SQL优化(转)

1. 负向条件查询不能使用索引

    select * from order where status!=0 and stauts!=1

    not in/not exists都不是好习惯

    可以优化为in查询：

    select * from order where status in(2,3) 

2. 前导模糊查询不能使用索引

     select * from order where desc like '%XX'

     而非前导模糊查询则可以：

     select * from order where desc like 'XX%' 

3. 数据区分度不大的字段不宜使用索引

    select * from user where sex=1

    原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。

    经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。

4. 在属性上进行计算不能命中索引

    select * from order where YEAR(date) < = '2017'

     即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：

     select * from order where date < = CURDATE()

     或者：

     select * from order where date < = '2017-01-01' 

5. 如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心

    select * from user where uid=?

    select * from user where login_name=?

     原因：

     B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))

     Hash索引的时间复杂度是O(1) 

6. 允许为null的列，查询有潜在大坑

    列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集

     select * from user where name != 'shenjian'

     如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。

     所以，请使用not null约束以及默认值。 

7. 复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致

    用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

    select * from user where login_name=? and passwd=?

    select * from user where passwd=? and login_name=?

    都能够命中索引

    select * from user where login_name=?

    也能命中索引，满足复合索引最左前缀

    select * from user where passwd=?

    不能命中索引，不满足复合索引最左前缀     

8. 如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率

    select * from user where login_name=?

    可以优化为：

    select * from user where login_name=? limit 1

    原因：

    你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动 

9. 把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果

     select * from order where date < = CURDATE()

     这不是一个好的SQL实践，应该优化为：

     $curDate = date('Y-m-d');

     $res = mysql_query('select * from order where date < = $curDate');

     原因：

              释放了数据库的CPU

              多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存 

10. 强制类型转换会全表扫描

       select * from user where phone=13800001234

       优化：

                 phone字段为字符串类型，给phone值加上引号，变为：‘13800001234’

11. MySQL的or/in/union与索引优化

      1).union all 肯定是能够命中索引的

      2).简单的in能够命中索引

      3).对于or，新版的MySQL能够命中索引

      4).对于!=，负向查询肯定不能命中索引

12. 禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

      解读：

               1).读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

               2).不能有效的利用覆盖索引

               3).使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG 

13. 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

      解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

14. 禁止使用属性隐式转换

      解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引

15. 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

      解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描

      正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

16. 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

      解读：

      1).负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描

      2).%开头的模糊查询，会导致全表扫描

17. 禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

      解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

18. 禁止使用OR条件，必须改为IN查询

      解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？ 

19. 应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理 

20. sql语句尽可能简单： 一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 

21. 简单的事务：事务时间尽可能短 

22. OR改写为IN()；OR改写为UNION （画外音：最新的mysql内核已经进行了相关优化） 

23. limit高效分页：limit越大，效率越低  select id from t limit 10000, 10;  应该改为 =>  select id from t where id > 10000 limit 10; 

24. 使用union all替代union，union有去重开销 

25. 尽量不用连接join 

26. 打散批量更新 

27. 使用新能分析工具： explain；show slow log;

28. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引：如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。

29. 永远为每张表设置一个ID:我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。

 

 

内容转自 微信公众号：架构师之路

 转自：MYSQL性能优化的最佳20+条经验：https://coolshell.cn/articles/1846.html