一个请求的生命周期
1. 一个简单的请求：
图1 图2
1）田大林在浏览器里输入baidu.com，浏览器会自动加上协议头，变成https://www.baidu.com/，baidu.com属于域名，代表你要访问的服务，http属于协议、标准，解析的规范。
2）域名通过DNS(Domain Name System) 域名解析服务器，置换成一个具体的ip 地址，然后再去请求具体的服务器。
运营商那里有很多服务器，每个服务器分配了一个ip地址，类似于一个地点的经纬度。所以，如果你想申请一个域名，需要去运营商那里申请。他们把你的域名和一个具体服务器绑定，然后你的域名才能使用。域名的好处是方便记忆。
我们通过ping 域名，可以查看域名对应的服务器。例如图2，ping baidu.com ，可以解析出来baidu.com对应的IP地址为：39.156.69.79 。你直接在浏览器里输入这个地址，也可以访问百度。域名的另一个好处是，一个域名可以对应多个服务器。当你的流量特大的时候，
你可以加多个服务器，每次相同域名请求，由不同的服务器来响应请求。不信你试试，每次 ping baidu.com，会得到不一样的ip 。
冷知识：域名解析其实第一步是去本地hosts文件去解析，如果在本地hosts文件中找到了域名对应的IP地址，就不会再去DNS里面解析。如果说有病毒串改了你的hosts文件，你访问某个网址，就会解析出一个错误的IP，进去一个钓鱼网站，输入密码账户的时候，就可能会被坏人记录下来。
3）有个具体IP就可以请求到具体的服务器，这个服务器上有公司提供的应用服务。例如：登录，商品展示，商品详情，购物等。服务上的应用要能知道你具体想要什么，所以如果请求只有域名，会对应一个默认页面。如果想请求其他页面内容，就需要在域名后面，加上其他内容，告诉应用你想干什么。
例如：http://m.news.cctv.com/2020/09/12/ARTIXGzpBgqTJbIeX49tppu6200912.shtml这个地址里面。m.news.cctv.com是域名，后面则是具体路径，路径对应你要请求的具体内容，后端一般称为：接口。
4）应用服务主要做逻辑处理，例如：校验用户是否登录，判断用户请求哪些数据，怎么筛选出符合用户条件的数据等。而数据真正存储的地方，叫：数据库（DB，DataBase）。常用的数据库有：mysql，oracle等。
例如：在数据库有两条记录：1号，田大林，安徽人 …… ；2号，陈小洁，天津人……。田大林登录服务器，应用服务就会根据田大林的信息，加载出田大林在数据库的信息：安徽人，程序员……。而陈小洁登录到服务器后，应用服务就会去加载陈小洁的信息：天津人，设计师……。
应用服务来判断取谁的数据，数据实际存储的地方在数据库。
一个请求，通过浏览器，访问域名解析，请求到具体服务器的具体应用，应用服务根据用户请求内容，分析用户想要的内容，然后从数据库中取出来，返回给浏览器，浏览器解析，展示给用户。这是一个最简单的请求。
2. 一个应用服务划分：
1）前端一般指用户能看到的服务。
HTML：超文本标记语言——HyperText Markup Language，是一种标识性的语言。可以理解成一种标准，所有的浏览器按这种标准来，就可以解析这种样式的文本。
CSS: 层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets)是一种用来表现HTML等文件样式的计算机语言。例如：第一个页面我把字体设置为：微软雅黑，15号字体，加粗。第二个页面也是。为了避免重复设置，我就可以把这些样式抽取出来，定义一个id(唯一标记)。我在html页面需要设置这种格式的地方，只需要关联一下id，就可以设置成这种样式。如果我想改变样子，只需要改一下id , 或者改一下这个id对应的样式。那么，就可以一次把所有关联的页面样式，全部改变。
JS : JavaScript（简称“JS”） 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的高级编程语言。简单理解：页面可以和用户交互，和后端服务交互的功能，一般都是由JS完成的。拖拽、点击等，都是触发了事件，这个事件对应一些列后续操作。
2）后端服务介于前端服务和数据库之间，主要做业务逻辑的处理。本质上前端也可以直接访问数据库，但对于一些复杂业务，如果由前端来进行处理，则每次前端页面都要加载大量数据，引入更多函数，用户体验不好。主流的后端语言有：Java ，go，Python等。
Java是现在最流行的后端开发语言，java语言有个超牛的框架，叫：Spring ，程序员的春天。Spring集成很多能力，我们基于Spring框架开发，可以节省很多时间。
3）数据库：就像一个小本本，记录数据用。主流数据库：mysql ， oracle ，db2 等。
3. 进阶
当一个网站有大量用户的时候，对于一个程序员来说，是一个幸福的烦恼。
负载均衡：一台服务器的运算能力是有限的。假如一个服务器是一个人，田大林1天只能搬500块砖。如果要1天搬1万块砖怎么办？答：找20个田大林搬砖。负载均衡就是负责给二十个田大林分配任务，看谁闲着，就把任务分配给谁。A客户要100块砖让田大林1号搬过去，B客服要100块砖，让田大林2号搬过去……
负载均衡常用的服务：nginx，LVS等。他们可以根据服务器的地址、响应速度等，决定一次请求发送到哪个服务器。
分布式：两种理解：
1）第一种理解：术业有专攻，假如公司既有搬砖业务，又有画画业务。田大林1天能搬500块砖或者画10幅画，陈小洁一天能画50幅画 或者 搬200块砖。如果只雇佣田大林这种类型人才，可能画画效率不高，只雇佣陈小洁这种类型的人才，可能搬砖效率不高。所以公司考虑将人才分为两组，大林组主要负责搬砖，小洁组主要负责画画。
如果某天公司画画业务多了，只需要多增加小洁组的人。反之，只需要增加大林组的人。让不同组的人，不同组的服务器负责不同的业务，更灵活的调整服务。即使哪天砖被搬完了，公司还可以继续接画画的业务。
2）第二种理解：把一个大的功能拆分成几部分处理。例如：统计全国的GDP。可以拆分成32个任务，32个省市分别计算本省市的GDP，然后汇总到中央进行加和处理。
缓存：缓存是指把一些不会改变、或者请求多、修改少的数据，放到内存里。这样获取的效率更高。假如一个人是一个服务应用，缓存可以理解成人的记忆，我每天上班，这条路线是我常用的、不改变的，我根据记忆就可以找到公司。但如果我要去中国尊大楼，可能就要查查地图，中国尊在哪里，怎么走。
缓存的好处是效率高，反应快。坏处是数据放在内存里，价格贵，成本高，容量有限。并且，如果数据更新不及时，可能会返回错误数据。例如：社保局换地址了，你不知道，还去之前的地方，可能就错了。 所以缓存数据要及时更新，只存储不变的数据，或者变化很少的数据。如果请求能从缓存中拿到想要的数据，效率会大大提高。
常用的缓存：redis。服务器自身也有内存，所以缓存分为：本地缓存和分布式缓存。redis属于分布式缓存。
队列(MQ，Message Queue)：队列主要针对短时间有大量用户请求，同时资源有限。例如：田大林卖煎饼，5分钟只能做一个，一下子来了10个买煎饼的。如果一次做10个煎饼，锅里放不下，并且田大林也顾不过来，可能10个煎饼全做糊了。所以田大林，可以给10个客户编个号，先来的是1号客户，然后是2号客户、3号客户…。做完1个煎饼，再做下1个。
假如这时，陈小洁也来买煎饼，着急去上班。田大林和陈小洁关系好，之前给陈小洁办了VIP会员，于是先给陈小洁做煎饼，其他人自动往后排一位。这种根据规则可以插队的队列，称为：优先级队列。
冷知识：12306铁路购票网站，由于短时间内有大量抢票请求，并且票的数量有限，所以也是用了队列功能。我们经常提交完买票请求后，进入一个排队购票……页面。其实是服务器端，在一个个从队列里取出来用户的请求，然后一个个处理。如果车票充足，就购票成功，页面过会变成购票成功页面。如果，车票不足，可能过会页面就会变成购票失败。
4. 名词解释：
1）日志：记录用户的请求、参数、服务器异常等信息的一个服务。一般存储到文本文件中，存储效率高，是程序员的好帮手。主要作用是帮助程序员了解服务的请求状态，有哪些请求，参数是什么，返回是否正常，哪些服务用的比较多，服务器是否有报错，报什么错等等。
2）SQL : 指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
3) BUG : 程序错误，即英文的Bug，也称为缺陷、臭虫，是指在软件运行中因为程序本身有错误而造成的功能不正常、死机、数据丢失、非正常中断等现象。
4) DEBUG: debug是计算机排除故障的意思。有一天，一位技术大牛在调试设备时出现故障，拆开继电器后，发现有只飞蛾被夹扁在触点中间，从而“卡”住了机器的运行。于是，大牛诙谐的把程序故障统称为“臭虫（BUG）”，把排除程序故障叫DEBUG，而这奇怪的“称呼”，竟成为后来计算机领域的专业行话。
5) MD5: 一种加密算法，把你输入内容，转换成另一种固定长度的字符串。例如：你注册一个网站，输入密码。靠谱的网站一般都会把你的密码加密存储，即使黑客拿到数据库数据，也不知道你的密码是什么。而你登录的时候，服务会拿你属于的密码，加密后，跟数据库密码对比，如果一致则登录成功，否则登录失败。
冷知识：由于MD5之前使用太广泛，一些人为了能反推出加密前的内容。于是搞了一张彩虹表，这个彩虹表记录所有加密字符串和对应加密后的密文。这样就可以通过密文，反推出加密前的内容。为了避免反推破译密码，有些服务，会将用户的密码和一个固定的字符串拼接完成以后，再加密存储到数据库。这样即使黑客能反推出加密前的内容，也不知道密码是字符串的哪部分。加字符串后再加密，这个操作被称为：加盐。
6）linux : 一个操作系统，和 Windows类似，一般作为应用服务器系统，效率高，处理能力强。可视化页面不如Windows。Mac 的Mac OS 系统，也是基于linux开发的。
7）7*24 ：一周7天，一天24小时。7*24小时不宕机，就是指 程序一直正常运转。
8）分库分表：一个表记录太大，会影响请求效率。可以把一个表拆分成多少个表，但查询的时候，就需要做特殊处理。分库同理，分多个数据库便于管理。
9）主从服务：主服务器提供服务，从服务器备份。如果主服务器挂了，请求可以直接切换到从服务器。
10）读写分离：主数据库只处理写请求，从服务器只处理读请求，这样可以减少数据库加锁。
11）加锁：是指两个修改或者删除请求同时过来，为避免操作顺序导致脏数据，会对数据库加锁，加锁成功的请求，有优先修改数据库的权限。例如：数据库还剩1台手机，两个购买请求，购买成功，数据库手机数量要-1。如果没有锁，请求都判断数据库有1台手机，都进行了-1。数据库手机库存可能就变成了-1。
12）tomcat：应用容器，应用服务一般在tomcat中运行。其他还有jetty等。
其他种种，如：三次握手四次挥手，大数据库Hadoop，ES等，有兴趣，可以自行了解。
