1.Docker简介
一、PaaS平台
1.PaaS平台概述
PaaS，即platform as service，翻译为：平台即服务。
PaaS是一种云服务，它提供了应用程序的开发和运行环境，借助于PaaS服务，你无须过多的考虑底层硬件，并可以方便的使用很多在构建应用时的必要服务，比如安全认证等。
PaaS 旨在支持 Web 应用程序的完整生命周期：生成、测试、部署、管理和更新。
PaaS 让你无需购买和管理软件许可证、应用程序基础结构和中间件或开发工具和其他资源，从而避免了开支和复杂操作。你管理自己开发的应用程序和服务，剩余事项一般由云服务提供商负责。
2.PaaS平台的局限性
- 主要提供应用的部署和托管；
- 支持单种开发语言和框架；
- 支持特定的服务，比如只支持某种队列等；
- 没有很好的解决常用中间件的部署问题；
- 难以解决应用和资源的隔离问题
3.Docker
可以理解为新一代的PaaS平台，Docker也被称为第三代Paas平台。
二、项目环境问题
在我们开发一个产品过程中，一般都经历这么几个过程：
首先，产品定位，收集并确定需求；其次，产品专员制作原型界面；紧接着，研发人员根据原型需求进行技术选型以及环境搭建；最后，测试通过部署上线。
在这个流程中，不同的环境部署对于项目本身的正常运行风险是未知的：
- 比如，我们经常听到的一句话是：在我本机调试是正常的啊 !
- 再如，Java开发上传文件功能，在本地开发时，使用的是window系统，而部署到测试环境时是linux系统，所以本地上传文件路径的间隔符可以是//，而在linux中执行时变成了/，会导致上传路径找不到报错，为了兼容运行环境我们只能将上传路径修改为：System.getProperty("file.separator")
- 还有，测试环境部署成功并测试通过，但将代码合并到正式版本并发布后，发现前端调用接口出现大量超时，经排查是因为生产环境系统时间为UTC时间，跟本地相差8个小时，那么又得来调整时间；
以上的简单例子无不体现不同的环境，执行相同的代码，产生的结果迥然不同，这就是环境带来的未知风险 !
除了环境不同带来的未知风险，我们还可能碰到为不同的人配置相同的开发或测试环境等等，想想就非常的烦 !!!
三、docker
1.什么是docker
引自知乎上的解释：https://www.zhihu.com/question/28300645/answer/320388231
顾名思义，Docker为集装箱，Docker在实际应用中亦起集装箱之用——将开发、运行环境打包，方便开发环境布置以及运行环境部署，可以较好地减少环境部署的时间，而且在电脑上每个Docker容器可以工作而互不影响。
与传统方式相比，它有以下优点：
①、开盒即用
Docker其实就像一份外卖，你拿来就可以直接食用，不需要特别的加工，可以节省大量的时间，而实际上这也是环境部署问题，传统的常见解决方案还为VM（Virtual machine，虚拟机）。
②、运行效率高
和其他解决方案相比，Docker像穿着薄手套吃炸鸡，其他则是像穿着厚手套吃炸鸡。虽然能达到一样的效果，但是却能更为方便快捷。
VM有着一个较为致命的缺点，那就是虚拟机需要将系统内核进行虚拟，往往需要消耗大量的资源。而在Docker中则相反，你能想象树莓派2上能运行2499个Docker容器吗？
不过安全性问题的确存在，在目前情况下，亚马逊（没记错吧）的解决方案是每个虚拟机中单独运行一个Docker，以保证环境安全性。
③、环境独立
这儿又可以拿集装箱类比了，在集装箱里，每个箱子可以放的东西相互独立，互不影响。就算你装一箱子毛线和一箱子猫，猫也弄不乱另一个箱子的毛线。
如同VM，在同一台计算机中，可以运行多个Docker，它们互不影响，独立工作。
④、可二次开发
就和大多数饭店都是买东西来加工一样，使用Docker可以让你拿别人做的半成品进一步加工，进而得出你需要成品。当然，你的成品也可以自己使用，或交由他人进一步加工。
在Docker中，每个人都可以将别人做好的image（镜像，只读）拿来进一步配置，进而得到自己所需要的环境（Docker官网上也会提供很多image的），也可以将自己配置好的环境封装成image发布交由他人使用。
⑤、可快速配置
如同各种傻瓜相机，稍微调节就可一键操作，省时省力（虽然傻瓜相机效果没那么好，但在Docker中并不会影响实际效果）。
通过Dockerfile可以快速生成所需环境，配置极其方便。
⑥、自带分布式集群管理
一个专业知识再强的工程师，在实际建筑时效率也比不上一群民工（并没有贬低之意）。
自带分布式集群可以通过分布式计算提高总的运算能力，亦可用于负载均衡。
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
