摘要：
一、 情感分类方面： 1. 实践：关于CNN的理论知识，查看了几篇博客和论文，写了几个随笔笔记。 感想：对于网上的博文要带着批判的态度对待，不可尽信，要实践。对知识的了解要透彻，最好能实践。 2. 实践：关于PyTorch的实践，github关注了几个项目，主要是阅读，自己练习了一部分，比如pyth 阅读全文
摘要：
计算文本的权重向量，有个很有效的权重方案：TF-IDF权重策略。TF-IDF含义是词频逆文档频率，指的是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或短语具有很好的分类区分能力，适合用来分类。简单的说，TF-IDF(词频-逆文档频率)，它可以反映出语料库中某篇文档 阅读全文