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max-pooling有很多种实现方式 （1）kmax-pooling 阅读全文
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一、背景知识 1.1 什么是分词？ NLP的基础任务分为三个部分，词法分析、句法分析和语义分析，其中词法分析中有一种方法叫Tokenization，对汉字以字为单位进行处理叫做分词。 Example : 我 去 北 京 S S B E 注：S代表一个单独词，B代表一个词的开始，E表示一个词的结束（北 阅读全文
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1. CNN双通道 + dropout=0.5 + 100dim 79.5% 2. CNN双通道 + dropout=0.7 + 300dim 80.34% 3. BiLSTM + 200hidden + 100dim + dropout=0.4 79.6% 4. embedding(300,mod 阅读全文
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Q1：def train() 中的model.train()的作用是什么？为什么要写？ A1：class torch.nn.Module中 train(mode=True) Sets the module in training mode. This has any effect only on m 阅读全文
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第一章 1、什么是占位符和变量？ 无论是占位符还是变量，都是tensor，tensor是tensorflow计算的节点。 占位符和变量是不同类型的tensor。占位符的值由用户自行传递，不依赖于其他tensor，通常用来存储样本数据和标签。 tf.Tensor类是核心类，占位符（tf.placeho 阅读全文
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application 1 application 2 function_cat() 阅读全文
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A DataLoader wraps a Dataset and provides minibatching, shuffling, multithreading, for you。 阅读全文
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method 1 method 2 PyTorch nn Define new Modules 阅读全文
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Tensors的一些应用 阅读全文
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PyTorch Tensors are just like numpy arrays, but they can run on GPU.No built-in notion of computational graph, or gradients, or deep learning.Here we 阅读全文