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Joyce_song94
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2018年6月3日
关于处理数据不平衡问题的一些探索
摘要: 一、背景: 最近在做意见解释分类任务,数据集中出现了严重的类别不均衡的问题,类别1的数目大概只有类别2的七分之一,类别2的数目大概占全部数据集的一大半了。在这种情况下,模型训练容易忽视小类而偏向大类,而小类别信息对我们来说也是非常重要的,我们也希望能提取更多的小类的特征,提高小类别的准确率。所以如何
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posted @ 2018-06-03 08:50 Joyce_song94
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