2018年6月3日
关于处理数据不平衡问题的一些探索
摘要： 一、背景： 最近在做意见解释分类任务，数据集中出现了严重的类别不均衡的问题，类别1的数目大概只有类别2的七分之一，类别2的数目大概占全部数据集的一大半了。在这种情况下，模型训练容易忽视小类而偏向大类，而小类别信息对我们来说也是非常重要的，我们也希望能提取更多的小类的特征，提高小类别的准确率。所以如何 阅读全文
posted @ 2018-06-03 08:50 Joyce_song94 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑