摘要：
要区分这三个概念，需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。 损失函数：针对单个具体样本，表示模型预测值与真实样本值之间的差距。损失函数越小，说明模型对于该样本预测越准确。常见损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数（对数似然损失函数）。 经验风险：对所有训练样本都求一 阅读全文
摘要：
大纲： （1）概述：机器学习概述、感知器、应用 （2）基础模型：前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、网络正则化与优化、应用 （3）进阶模型：注意力机制与外部记忆、无监督学习、概率图模型、深度生成模型、深度强化学习、模型独立的学习方式 整理的知识点： 1. 机器学习历史：1950~1965（规则 阅读全文