摘要: 一、情感分类方面 为了提高CNN情感分类的准确率,对CNN模型的输入层进行改进,加入word2vec。 各个方案基于这样的前提: a. 经过上个星期调试,当KERNEL_NUM=200, KERNEL_SIZES=[3, 4, 5, 6, 7] 时准确率最高,所以下面所有改进都是基于此结论的基础上的 阅读全文
posted @ 2017-07-11 22:43 Joyce_song94 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: heapq内置模块位于./Anaconda3/Lib/heapq.py,提供基于堆的优先排序算法 堆的逻辑结构就是完全二叉树,并且二叉树中父节点的值小于等于该节点的所有子节点的值。这种实现可以使用 heap[k] <= heap[2k+1] 并且 heap[k] <= heap[2k+2] (其中 阅读全文
posted @ 2017-07-11 10:48 Joyce_song94 阅读(16649) 评论(0) 推荐(0) 编辑