摘要：
首先，简单介绍下k-means聚类：效果简单有效，易于map—reduce化 算法思路：1、选择k个点作为原始的质心（k如何定） 2、将每个点指派到最近的质心，形成k个簇 3、重新计算每个簇的质心（x,y坐标的均值）--[新的质心不一定为样本点哦] 4、迭代2、3步直到簇心收敛于某一个阈值 优缺点： 阅读全文
摘要：
不写出来心里总是惴惴的，最近所有的机器学习的内容（ps：关于R的），都是在南大蹭课，对课上老师代码以及ppt内容的重现； 自己写出来是作为对知识的梳理总结以及归纳，并熟悉R... 阅读全文