摘要：
思路梳理： 决策树 |————Bagging[bootstrap抽样、投票分类] |————Boosting[bootstrap抽样、分错元组权重上升、分类器上也加权重进而判断] |————RandomForest[bootstrap抽样、n个特征找2~3个特种建树分类、Cart算法（基尼系数、不剪 阅读全文
摘要：
机器学习的理论学了好久了，对于回归，分类，聚类，数据的预处理的各种算法也有了深刻认识； 但纸上谈兵，没有意义； 从今天开始用起来吧，把各种算法的实践以及思路记录下来，附带学习R和python语言（也真是零散） 希望每天都可以有进步，可以发现有趣的东西... 阅读全文