摘要:见代码: import torch from torch import nn import p4_practice def init_weights(m): if type(m) == nn.Linear: nn.init.normal_(m.weight, std=0.01) if __name_
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摘要:起因是学习的时候为了好看,每个单元里的代码都放在单元对应的文件夹里,比如L1文件夹,里面有p1,p2,p3三个练习,L2文件夹,里面有p1,p2两个练习。 现在,想在L2文件夹内的p2文件中import L1文件夹内的p1,不在同一个路径下 我先尝试了相对导入的方法: from ..L1_LNN i
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摘要:对于多分类问题,用独热标签表示不同分类结果,比如对于三个结果A、B、C的分类问题,y属于{(0,0,1)、(0,1,0)、(1,0,0)}。 对于二分类问题,一般使用Sigmoid激活函数,输出一个范围是[0,1]的结果,输出层只需要单个神经元。 对于多分类问题(设n个分类),使用Softmax激活
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摘要:李沐动手学深度学习,有视频、有中文电子书(含配套代码),推荐! 视频(B站搜一大堆):https://www.bilibili.com/video/BV1fsmyYnEfw?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=0199f117e2bdbb6
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摘要:1.下载Anaconda: 参考了博客:https://blog.csdn.net/qq_44000789/article/details/142214660 Anaconda官网地址:https://www.anaconda.com/download/success 博客中的镜像源地址无效,找其他
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