MySQL物化视图

MySQL 中，物化视图的支持是在 8.0 版本中引入的。如果你使用的是 MySQL 8.0 或更高版本，你可以使用 CREATE MATERIALIZED VIEW 语句来创建物化视图。以下是一些示例：

创建物化视图myview1，每五分钟刷新一次。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview1
REFRESH NEXT now() + interval 5 minute
AS
SELECT count(*) as cnt FROM base;

创建物化视图myview2，每周一凌晨2点刷新。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview2
REFRESH 
 START WITH DATE_FORMAT(now() + interval 7 - weekday(now()) day, '%Y-%m-%d 02:00:00') 
 NEXT DATE_FORMAT(now() + interval 7 - weekday(now()) day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
AS
SELECT count(*) as cnt FROM base;

创建物化视图myview3，每天凌晨2点刷新。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview3
REFRESH 
 START WITH DATE_FORMAT(now() + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
 NEXT DATE_FORMAT(now() + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
AS
SELECT count(*) as cnt FROM base;

创建物化视图myview4，每个月第一天凌晨2点刷新。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview4
REFRESH NEXT DATE_FORMAT(last_day(now()) + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
AS
SELECT count(*) as cnt FROM base;

创建物化视图myview5，只刷一次。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview5
REFRESH START WITH now() + interval 1 day
AS 
SELECT count(*) as cnt FROM base;

创建物化视图myview6，不自动刷新，完全依靠手动刷新。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview6 (
  PRIMARY KEY (id)
) DISTRIBUTED BY HASH (id)
AS
SELECT id, name FROM base;

创建物化视图myview7，指定列建立索引，默认全部列建立索引。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview7 (
  INDEX (name),
  PRIMARY KEY (id)
) DISTRIBUTED BY HASH (id)
AS
SELECT id, name, age FROM base;

创建物化视图myview8，指定分区键和注释。

CREATE MATERIALIZED VIEW myview8 (
  name varchar(10),
  value double,
  KEY INDEX_ID(id) COMMENT 'id',
  CLUSTERED KEY INDEX(name, value),
  PRIMARY KEY(id)
) 
DISTRIBUTED BY hash(id)
PARTITION BY value(date_format(dat, "%Y%m%d")) LIFECYCLE 30
COMMENT 'MATERIALIZED VIEW c'
AS 
SELECT * FROM base;

注意事项：

在大多数数据库系统中，物化视图的刷新和查询是可以前后执行的。但是，具体的行为可能会因数据库系统的实现而有所不同。以下是一些可能的影响：

数据一致性：
- 在刷新物化视图的过程中，查询物化视图可能会返回旧的数据。这是因为刷新物化视图是一个异步操作，在刷新完成之前，查询可能会返回刷新前的数据。
性能影响：
- 刷新物化视图可能需要一些时间，这可能会影响查询的性能。在刷新过程中，如果有大量的查询操作，可能会增加数据库的负载。
事务管理：
- 如果你的应用程序使用了事务管理，那么刷新物化视图的操作应该在一个事务中执行。这样可以确保刷新操作和查询操作的一致性。
错误处理：
- 如果刷新物化视图失败，查询物化视图可能会返回错误。因此，你应该在刷新物化视图之前和之后进行错误处理。