MySQL物化视图

MySQL 中，物化视图的支持是在 8.0 版本中引入的。如果你使用的是 MySQL 8.0 或更高版本，你可以使用 CREATE MATERIALIZED VIEW 语句来创建物化视图。以下是一些示例：

• 创建物化视图myview1，每五分钟刷新一次。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview1
  REFRESH NEXT now() + interval 5 minute
  AS
  SELECT count(*) as cnt FROM base;
  

• 创建物化视图myview2，每周一凌晨2点刷新。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview2
  REFRESH 
   START WITH DATE_FORMAT(now() + interval 7 - weekday(now()) day, '%Y-%m-%d 02:00:00') 
   NEXT DATE_FORMAT(now() + interval 7 - weekday(now()) day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
  AS
  SELECT count(*) as cnt FROM base;
  

• 创建物化视图myview3，每天凌晨2点刷新。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview3
  REFRESH 
   START WITH DATE_FORMAT(now() + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
   NEXT DATE_FORMAT(now() + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
  AS
  SELECT count(*) as cnt FROM base;
  

• 创建物化视图myview4，每个月第一天凌晨2点刷新。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview4
  REFRESH NEXT DATE_FORMAT(last_day(now()) + interval 1 day, '%Y-%m-%d 02:00:00')
  AS
  SELECT count(*) as cnt FROM base;
  

• 创建物化视图myview5，只刷一次。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview5
  REFRESH START WITH now() + interval 1 day
  AS 
  SELECT count(*) as cnt FROM base;
  

• 创建物化视图myview6，不自动刷新，完全依靠手动刷新。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview6 (
    PRIMARY KEY (id)
  ) DISTRIBUTED BY HASH (id)
  AS
  SELECT id, name FROM base;
  

• 创建物化视图myview7，指定列建立索引，默认全部列建立索引。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview7 (
    INDEX (name),
    PRIMARY KEY (id)
  ) DISTRIBUTED BY HASH (id)
  AS
  SELECT id, name, age FROM base;
  

• 创建物化视图myview8，指定分区键和注释。

  CREATE MATERIALIZED VIEW myview8 (
    name varchar(10),
    value double,
    KEY INDEX_ID(id) COMMENT 'id',
    CLUSTERED KEY INDEX(name, value),
    PRIMARY KEY(id)
  ) 
  DISTRIBUTED BY hash(id)
  PARTITION BY value(date_format(dat, "%Y%m%d")) LIFECYCLE 30
  COMMENT 'MATERIALIZED VIEW c'
  AS 
  SELECT * FROM base;
  

注意事项：

在大多数数据库系统中，物化视图的刷新和查询是可以前后执行的。但是，具体的行为可能会因数据库系统的实现而有所不同。以下是一些可能的影响：

1. 数据一致性：

   • 在刷新物化视图的过程中，查询物化视图可能会返回旧的数据。这是因为刷新物化视图是一个异步操作，在刷新完成之前，查询可能会返回刷新前的数据。

2. 性能影响：

   • 刷新物化视图可能需要一些时间，这可能会影响查询的性能。在刷新过程中，如果有大量的查询操作，可能会增加数据库的负载。

3. 事务管理：

   • 如果你的应用程序使用了事务管理，那么刷新物化视图的操作应该在一个事务中执行。这样可以确保刷新操作和查询操作的一致性。

4. 错误处理：

   • 如果刷新物化视图失败，查询物化视图可能会返回错误。因此，你应该在刷新物化视图之前和之后进行错误处理。

总的来说，虽然物化视图的刷新和查询可以前后执行，但是你应该注意数据一致性和性能的影响，并确保正确的事务管理和错误处理。

内容来自于：阿里云社区产品文档