摘要：
贝叶斯分类器原理：基于先验概率P(Y)，利用贝叶斯公式计算后验概率P(Y/X)（该对象属于某一类的概率），选择具有最大后验概率的类作为该对象所属类特点：数据可离散可连续；对数据缺失、噪音不敏感；若属性相关性小，分类效果好，相关也不低于决策树朴素贝叶斯算法学习... 阅读全文
摘要：
参考文章：《Python大战机器学习》（不好，就是官方文档的中文版再加上几个简单的例子）数据挖掘十大算法–K近邻算法机器学习笔记—KNN算法常用样本相似性和距离度量方法KNN（K近邻法）输入为实例的特征向量，计算新数据与训练数据之间的距离，选取K个距离最近的... 阅读全文