2018年11月16日

实验一拓展文献阅读—反向传播计算图上的微积分
摘要： http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/?spm=a2c4e.11153940.blogcont149583.20.4ab360c05me4Uv Calculus on Computational Graphs: Backpropagation 计 阅读全文
posted @ 2018-11-16 11:51 Josie_chen 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tf.placeholder 与 tf.Variable
摘要： tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainable variables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实含义，在于变量，也即在真实训练时，其值是会改变的，自然事先需要指定初始值； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实 阅读全文
posted @ 2018-11-16 10:49 Josie_chen 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Robust Adversarial Examples_鲁棒的对抗样本
摘要： https://blog.openai.com/robust-adversarial-inputs/?spm=a2c4e.11153940.blogcont149583.11.4ab360c0mXrtX7 原文中包含视频例子。 我们创建的图像可以在从不同的尺度和视角观察时可靠地欺骗神经网络分类器。 阅读全文
posted @ 2018-11-16 10:19 Josie_chen 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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