2018年6月4日

02-NLP-04基于统计的翻译系统-02词对齐
摘要： www.NiuTrans.com IBM的思路：EM算法。 由于语序问题肯定不能一个个词直接翻译。因此需要找到内在的词对齐的方式。 在IBM出现之前，采用过很多句法上的努力。例如利用语法syntax分析（现在已经不怎么用）。因为当句子很长的、表达方式越来越多元化的时候，如果想要通过直接归纳出来一个固 阅读全文
posted @ 2018-06-04 17:04 Josie_chen 阅读(913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
02-NLP-04基于统计的翻译系统-01预处理
摘要： 基于统计的机器翻译：mosesdecoder作为比对翻译效果的baseline，如果不如这个的效果，就说明测试系统效果不算好。 首先看看一共需要以下三个模型： 语言模型：用来评估这句话的通畅程度。 1、需要从大量的语料中学习出在新的句子知道对应的英语翻译是什么。 2、翻译模型：实质是基于短语的（不是 阅读全文
posted @ 2018-06-04 16:19 Josie_chen 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
02-NLP-03-LDA主题模型应用
摘要： LDA模型应用：一眼看穿希拉里的邮件 我们拿到希拉里泄露的邮件，跑一把LDA，看看她平时都在聊什么。 希望通过这样一个LDA模型将她所有的邮件进行分类，从而只需要从这些类中取出。 利用gensim中包含的LDA模型。 首先，导入我们需要的一些库 LDA模型应用：一眼看穿希拉里的邮件 我们拿到希拉里泄 阅读全文
posted @ 2018-06-04 13:20 Josie_chen 阅读(1251) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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