摘要：
1. 引言：朴素贝叶斯的局限性 我们知道朴素贝叶斯的局限性来源于其条件独立假设，它将文本看成是词袋子模型，不考虑词语之间的顺序信息，就会把“武松打死了老虎”与“老虎打死了武松”认作是一个意思。那么有没有一种方法提高其对词语顺序的识别能力呢？有，就是这里要提到的N-gram语言模型。 2. N-gra 阅读全文
2018年6月2日
摘要：
用朴素贝叶斯完成语种检测 用朴素贝叶斯完成语种检测 用朴素贝叶斯完成语种检测 我们试试用朴素贝叶斯完成一个语种检测的分类器，说起来，用朴素贝叶斯完成这个任务，其实准确度还不错。 我们试试用朴素贝叶斯完成一个语种检测的分类器，说起来，用朴素贝叶斯完成这个任务，其实准确度还不错。 我们试试用朴素贝叶斯完 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯与应用 朴素贝叶斯与应用 朴素贝叶斯与应用 贝叶斯理论简单回顾 在我们有一大堆样本（包含特征和类别）的时候，我们非常容易通过统计得到 p(特征|类别)p(特征|类别). 大家又都很熟悉下述公式： p(x)p(y|x)=p(y)p(x|y)p(x)p(y|x)=p(y)p(x|y) 所以做一 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯 1. 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 2. 贝叶斯公式 贝叶斯公式就一行： P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) 阅读全文
