摘要：
Logistic Regression 背景 之前写到了Linear Regression是为了解决线性的问题，例如预测房价等，结果是连续的值，而现实生活中还存在一些离散的计算，例如最简单的二分类，结果往往用两个离散的值来表示。这时，就要引入Logistic Regression来解决此类问题 Si 阅读全文
摘要：
快速逆平方根 浮点数表示 32位浮点数表示为: 符号位 阶码 尾数 s(1) e(8) m(23) \[ \begin{align} E=127+e \\ M = 10^{23}m \\ \\ \end{align} \] 得到浮点数为： \[ x=(-1)^s\times2^{e_x}\times 阅读全文
摘要：
牛顿法 $f(x)$在$x_0$处的泰勒展开 \[ f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{1}{2}f''(x_0)(x-x_0)^2+\dots \] 利用其前两项，也就是$f(x)$的线性部分，来作为$f(x)$的近似$f(x)=0$的解 \[ f(x)=f(x_0 阅读全文