随笔分类 - python之路
python从0开始
摘要：1. 组合 继承：满足什么是什么的关系，is-a 的关系。 组合：就是一个对象拥有一个属性，该属性的值是另外一个对象，继承是一把双刃剑🗡，并不是继承的越多越好。 这种组合的关系，用大白话来说，就是嵌套，下面用示例学习常见的组合（嵌套）情景： 简单示例： class Foo(object): def
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摘要：1. 面向对象的三大特征 1.1 封装 封装主要体现在两个方面： 将同一类方法封装到了一个类中，例如上述示例中：匪徒的相关方法都写在Terrorist类中；警察的相关方法都写在Police类中。 将数据封装到了对象中，在实例化一个对象时，可以通过__init__初始化方法在对象中封装一些数据，便于以
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摘要：1. 绑定方法 绑定方法之绑定给对象的 class ForObj(): def __init__(self,name): self.name = name # 绑定给对象的方法，对象调用的时候，自动将类名当作参数传递给方法。 def tell_info(self): print('name:{}'.
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摘要：1. 面向过程的概念 面向过程，核心是过程，解决问题的流程，即先干什么，再干什么，最后干什么。 举例： 要把大象装冰箱，总共分几步？？？ 流水线flow line. 优点：复杂的问题流程化，进而简单化。 缺点：可扩展性差，可维护性差，牵一发动全身。 应用场景：对扩展性要求不高的地方，eg：安装包的使
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摘要：2. ATM项目 1. 开发项目的模式 # 瀑布模式 项目开发完成之后，一并提测 禅道系统--bug # 敏捷开发 开发一个功能，测试一个功能 ATM使用瀑布模式 1.需求分析 （甲方or运营销售-->产品经理） 模拟实现一个ATM+购物商城程序 """ 额度 15000或自定义 实现购物商城，买东
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摘要：1. hashlib模块 加密模块 所谓加密就是将明文数据通过一系列算法变成密文数据（其目的就是为了数据安全） 加密算法有：md系列，sha系列 还有单独成体系的：base系列，hmac系列 1.1 基本使用 import hashlib """基本使用""" # 1. 先确定算法类型（md5常用）
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摘要：第三方模块 第三方模块不是python自带的，需要基于网络下载，下载第三方模块的方式，将pip所在的路径添加到环境变量中。 方式一：命令行借助于pip工具 pip3 install 模块名（默认最新版） pip3 install 模块名==版本号（指定版本下载） pip3 install 模块名 -
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摘要：random随机数模块，os&sys模块，json序列化模块，subprocess模块
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摘要：1. re模块 在python中想使用正则必须借助于模块，而 re就是其中之一。 import re # 1. re.findall('正则表达式', '待匹配的文本') # 根据正则匹配出所有符合条件的数据 res = re.findall('a', 'eva jason joshua jack'
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摘要：正则表达式 正则表达式是一门独立的语言，和其他编程语言都没有关系，只不过想在python中用的话，需要python提供的内置模块re。 1. 字符组 在同一个位置可能出现的各种字符，组成了一个字符组，字符组在没有量词的情况下，一次只匹配一个。 # 特征是用中括号括起来[] [0123456789]
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摘要：注意：目录规范并没有固定要求，只要符合清晰可读即可。 相关文件夹如下： # 1.bin文件夹 存放一系列的启动文件，脚本文件，.exe类型的 如：start.py 注：当启动文件很少或者只有一个的时候，可以直接写在根目录下。 # 2.conf文件夹 存放一系列配置文件（不常改的"常量"，一般大写变量
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摘要：课程目标：掌握Python中常用模块的使用方法。 今日概要： 自定义模块（包） 第三方模块 内置模块【1/2】 1. 自定义模块 1.1 模块和包 import hashlib def encrypt(data): """数据加密""" hash_object = hashlib.md5() has
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摘要：内置模块 json time datatime re 开发规范 主文件 配置文件 数据 附件 业务代码 1.内置模块 1.1 json json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式转换为 json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。 jso
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摘要：1. 面向过程编程（理论） 面向过程编程好比在设计一条产品流水线，分布解决问题。 例如用户注册功能 获取用户名和密码 组织成固定格式 文件操作写入文件 设计简单，思路清晰 请看例子： def get_info(): username = input('用户名>>>:').strip() pwd =
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摘要：1.abs() 绝对值 a = 123 b = -123 print(abs(a)) # 123 print(abs(b)) # 123 2.all()/any() # all 被判断对象都是True吗？ # any 被判断对象里面有True吗？ l = [0,1,2,3] print(all(l)
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摘要：1. 生成器对象 生成器就是自定义迭代器 # 在定义阶段，就是一个普通的函数 def my_gen(): print('你好啊') yield 123 print('second') yield 456 """ 当函数体内含有yield关键字， 那么在第一次叫用函数的时候，并不会执行函数体代码， 而
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摘要：4.2 异常捕获 什么是异常？？ 代码运行出错，会导致异常，异常发生后，如果没有解决方法，则会导致整个程序结束。 异常的三个重要组成部分： 异常的追踪信息traceback 翻到错误的最下面，从下往上第一个蓝色字体鼠标左键点击，即可跳转到错误代码所在行。 异常的类型 xxxxError 异常的原因
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摘要：1. 常用内置函数 """ 其中几个方法得到的结果类型是迭代器对象的类型， 所以想要打印出内容，必须用for循环或者其他容器类型包裹，如下例子： res = zip(l1,name_list) print(list(res)) res1 = zip(l1,name_list,l2,l3) for i
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摘要：1. 递归函数 递归：函数在运行过程中，直接或间接的调用了自身。 # 关于递归深度 # 官网表述：python默认的最大递归深度为1000次，代码跑出来可能997，998. # 查看最大递归深度 import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 更改最大递归深度
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摘要：def add(): print('开始添加用户') info_dic = {} user_id = input('请输入用户编号>>>:').strip() # 判断用户编号是否存在 for i1 in info_lis: if user_id in i1['user_id']: print('用
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