现在大数据越来越热，周围的很多人都在投身于或者研究学习这些热门的大数据解决方案，最引人关注的两个概念是map-reduce，和流处理。典型的产品就是hadoop和Storm。 或许有很多人知道map-reduce的灵感来源于函数式编程思想，却不知其原始表达。 我身边的一些人也只是赞叹其神奇与高效(相对高效吧)，但是却很难理解其中含义。果想深刻的理解其中的思想，本人建议可以读一读SICP, 书的全名是：Structure and Interpretation of Computer Programs 有官方的在线免费版本 http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book.html
作者是MIT的大牛，Harold Abelson， Gerald Jay Sussman， Julie Sussman
书中使用的语言是Scheme，也有中文版：程序的构造与解释，但是不建议看中文版的，英文版的语言比较平实，很容易理解。
在第三章中详细讲解了map-reduce，和endless stream，可以帮助大家更加容易的理解hadoop和storm，在设计背后的原理。
Enjoy reading :-)
