结对编程

一、博客开头

这个作业属于哪个课程	<课程的链接>
这个作业要求在哪里	[<作业要求的链接>](https://www.cnblogs.com/harry240/p/11524113.html）
我在这个课程的目标是	结对编程
结对编程伙伴	[<伙伴博客>](https://www.cnblogs.com/icjy/p/11667831.html

二、描述结对过程

本博客里的部分图片截取自结对编程伙伴博客

三、分工及计划开发安排

四、解题思路描述

首先分析项目的功能要求，可以发现主要要攻克的难点如下：
1）控制台指令的分解
解决方法：我们对main函数的入口进行操作，对字符串组类型的args()进行for嵌套循环匹配命令符，从而实现控制台命令分解的效果。
2）文件的读取与存储
解决方法：要解决读取文件的问题，查阅资料后我们使用StreamReader来完成txt文件的读取。在这个过程中我们同时发现ReadLine()能完成逐行的读取，因此使用一个while循环就能直接把有效行数统计出来。
3）统计文件的字符数、统计文件的单词总数、统计文件的有效行数、统计文件中各单词的出现次数等基本功能开发
解决方法：统计文件的字符数，经查阅我们发现使用 Regex.Matches(text, @"\w").Count;能计算出英文和数字的字符数，由于一个文件（如英文文章）里可能还有别的标点符号，因此类似的使用这个函数也将其他的标点符号匹配上进行Count计算，最后相加求出字符总数。
而对于统计文件的单词总数，由于题目给的约束条件比较多，使用正则表达式能很好的解决这个问题，我们写出了符合题目要求的表达式来表示单词，从而通过叠加来求出单词总数。
然后，统计文件中各单词的出现次数，这个问题我们分了两步来解决，首先要将文本内容进行分割，凡是遇到标点符号和空格、回车的地方，就进行中断，从而切割出一个一个单词，经查阅，使用Split和Trim能完成分割操作。分割之后根据正则表达式将符合条件的单词加入List集合中，使用ContainsKey统计所有单词及其词频。
最后就是将频率最高的单词优先输出，对于这样的排序问题，也是查了很久的资料发现Dictionary能完成对次数降序的操作，而且还能按字典顺序进行排序，因此结合着数组的使用，完成了排序的功能。
4）词组的统计、自定义输出等扩展功能的开发
解决方法：两个拓展功能只需要在基础功能的类里修改接口传参即可实现。

五、实现过程

针对以上功能需求分析设计脚本结构如下：

基础功能流程图如下：

扩展功能流程图如下：

六、具体代码

展示部分具体代码：

            //统计行数
        public int lineCount(string path)
        {
        int line = 0;
        string text;
        StreamReader sR = new StreamReader(path, Encoding.UTF8);
        while ((text = sR.ReadLine()) != null)
        {
            line++;
        }
        sR.Close();
        Console.WriteLine("================基础功能================");
        mycount2.storeTest("================基础功能================",opath);
        Console.WriteLine("行数:" + line);
        mycount2.storeTest("行数:" + line,opath);
        return line;
    }

    //统计字符总数
    public int charCount(string path)
    {
        int chars = 0;
        string text;
        StreamReader sR = new StreamReader(path, Encoding.UTF8);
        while ((text = sR.ReadLine()) != null)
        {
            chars += Regex.Matches(text, @"\w").Count;//匹配字母，数字，_
            chars += Regex.Matches(text, @"\s").Count;//匹配空格，水平制表符
            chars += Regex.Matches(text, @"\n").Count;//匹配换行符
            chars += Regex.Matches(text, @"\?").Count;//匹配?
            chars += Regex.Matches(text, @"\,").Count;//匹配逗号
            chars += Regex.Matches(text, @"\.").Count;//匹配.
            chars += Regex.Matches(text, @"\!").Count;//匹配!
            chars += Regex.Matches(text, @"\-").Count;//匹配-
            chars += Regex.Matches(text, @"\(").Count;//匹配(
            chars += Regex.Matches(text, @"\)").Count;//匹配)
        }
        sR.Close();
        Console.WriteLine("字符总数:" + chars);
        mycount2.storeTest("字符总数:" + chars, opath);
        return chars;
    }

    //统计单词总数
public int wordCount(string path)
{
    int words = 0;
    string wordtype = @"[a-zA-Z]{4,}[a-zA-Z0-9]*";
    string text;
    StreamReader sR = new StreamReader(path, Encoding.UTF8);
    while ((text = sR.ReadLine()) != null)
    {
        words += Regex.Matches(text, wordtype).Count;
    }
    sR.Close();
    Console.WriteLine("单词总数:" + words);
    mycount2.storeTest("单词总数:" + words, opath);
    return words;
}