导致MySQL索引失效的几种常见写法

 

数据准备

先准备一些数据，方便测试

创建表结构

CREATE TABLE USER(
  id INT(5) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  create_time DATETIME NOT NULL,
  NAME VARCHAR(5) NOT NULL,
  age TINYINT(2) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL,
  sex CHAR(1) NOT NULL,
  mobile CHAR(12) NOT NULL DEFAULT '',
  address CHAR(120) DEFAULT NULL,
  height VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY idx_createtime (create_time) USING BTREE,
  KEY idx_name_age_sex (NAME,sex,age) USING BTREE,
  KEY idx_height (height) USING BTREE,
  KEY idx_address (address) USING BTREE,
  KEY idx_age (age) USING BTREE
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=261 DEFAULT CHARSET=utf8;


添加数据

INSERT INTO test.user(id, create_time, name, age, sex, mobile, address, height`) VALUES (1, '2019-09-02 10:17:47', '冰峰', 22, '男', '1', '陕西省咸阳市彬县', '175');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (2, '2020-09-02 10:17:47', '松子', 13, '女', '1', NULL, '180');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (3, '2020-09-02 10:17:48', '蚕豆', 20, '女', '1', NULL, '180');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (4, '2020-09-02 10:17:47', '冰峰', 20, '男', '17765010977', '陕西省西安市', '155');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (255, '2020-09-02 10:17:47', '竹笋', 22, '男', '我测试下可以储存几个中文', NULL, '180');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (256, '2020-09-03 10:17:47', '冰峰', 21, '女', '', NULL, '167');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (257, '2020-09-02 10:17:47', '小红', 20, '', '', NULL, '180');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (258, '2020-09-02 10:17:47', '小鹏', 20, '', '', NULL, '188');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (259, '2020-09-02 10:17:47', '张三', 20, '', '', NULL, '180');
INSERT INTO test.user(id, create_time, NAME, age, sex, mobile, address, height) VALUES (260, '2020-09-02 10:17:47', '李四', 22, '', '', NULL, '165');

导致索引失效

单个索引

1、使用!= 或者 <> 导致索引失效

SELECT * FROM user WHERE name != '冰峰';

 

可以通过分析SQL看到，type类型是ALL，扫描了10行数据，进行了全表扫描。<>也是同样的结果。

 

 

 

2、类型不一致导致的索引失效

注意：设计表字段的时候，千万、一定、必须要保持字段类型的一致性，啥意思？比如user表的id是int自增，到了用户的账户表user_id这个字段，一定、必须也是int类型，千万不要写成varchar、char什么的骚操作。

SELECT * FROM user WHERE height= 175;

可以通过分析SQL看到

 

     上面这个索引失效是因为：这个SQL诸位一定要看清楚，height表字段类型是varchar，但是我查询的时候使用了数字类型，因为这个中间存在一个隐式的类型转换，所以就会导致索引失效，进行全表扫描。

 

 对比一下

SELECT * FROM USER WHERE NAME = '张三' AND height = '175';

可以通过分析SQL看到

 

 

 

 

 

 

 

3、函数导致的索引失效

如果你对列进行了（+，-，*，/，!）, 那么都将不会走索引。

SELECT * FROM USER WHERE age - 1 = 20;

结果如下：

 

 

 

5、OR引起的索引失效（特殊情况下：即不是同一个索引字段）

SELECT * FROM user WHERE name = '张三' OR height = '175';

注意：OR导致索引是在特定情况下的，并不是所有的OR都是使索引失效，如果OR连接的是同一个字段，那么索引不会失效，反之索引失效

结果如下：

 

 

 

6、模糊搜索导致的索引失效

SELECT * FROM USER WHERE NAME LIKE '%冰%';

结果如下

 

 

 

比较一下：

SELECT * FROM USER WHERE NAME LIKE '冰%';

 

 

 

7、NOT IN、NOT EXISTS导致索引失效

SELECT s.* FROM user s WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM user u WHERE u.name = s.name AND u.name = '冰峰')

结果如下:

 

 

SELECT * FROM user WHERE name NOT IN ('冰峰');

结果如下：

 

 

复合索引

注意 在测试复合索引时 要测试之前，删除其他的单列索引。

1、最左匹配原则

EXPLAIN SELECT * FROM USER WHERE NAME = '冰峰' AND sex = '男';

啥叫最左匹配原则，就是对于符合索引来说，它的一个索引的顺序是从左往右依次进行比较的