mysql 题目
数据库
1、Innodb 和 MySlam 区别
Innodb
支持行级锁
支持事务
支持外键
索引组织表 使用的聚簇索引、索引就是数据，顺序存储，因此能缓存索引，也能缓存数据
Mylsam
支持表级锁定
使用的是非聚簇索引、索引和文件分开，随机存储，只能缓存索引
没事务支持（不支持）
mysql语句
1、union 和 union All 区别
union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
索引
1、主键索引入和非主键索引区别
主键索引是聚簇索
非主键索引是二级索引
非主键的索引，先搜索非主键的索引树，获取到对应的主键，通过主键搜索主键索引
https://www.cnblogs.com/heishuichenzhou/p/10813463.html
2、自增id 和 uuid 为主键分别是什么索引，区别
自增 id 是
Innodb的b+树索引 https://blog.csdn.net/qq_29611427/article/details/105122532
32位UUID的索引
使用uuid，并不能利用mysql的索引
数据生成没有规律，无法做到按顺序存储；
写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存上移除，或者还没有被加载到缓存中，在插入之前存储引擎不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，这将导致大量的随机IO；
因为写入是乱序的，存储引擎不得不频繁的做页分裂操作，以便为新的行分配空间，页分裂导致移动大量的数据，一次插入最少需要修改三个页以上；
由于频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则的填充，最终会导致数据会有碎片1
3、索引的缺点
(1) 引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。
但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。
如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。
(2) 对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。
这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。
查询
1、in 是否走索引
in通常是走索引的，当in后面的数据在数据表中超过30%（上面的例子的匹配数据大约6000/16000 = 37.5%）的匹配时，会走全表扫描，即不走索引，因此in走不走索引和后面的数据有关系。
当in()种的数据很大时，不走索引
当查询的列是char类型没有加引号，mysql优化器会自动给填充引号，同时也会导致索引失效
当in()中存在子查询、格式化函数等同样也会使索引失效！
https://blog.csdn.net/kevinxxw/article/details/109567275
事务
1、mysql 如何避免幻读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/198021057
多版本并发控制（MVCC，快照读）
next-key锁（当前读）
(RR模式下默认就是MVCC+next-key locks)
1 使用串行化读的隔离级别
2 MVCC+next-key locks：next-key locks由record locks(索引加锁) 和 gap locks(间隙锁，每次锁住的不光是需要使用的数据，还会锁住这些数据附近的数据)
想什么呢...RR模式下默认就是MVCC+next-key locks......
严格来说RR已经解决幻读了，你第二个例子或许叫“幻写”_
这个很清楚 ： https://blog.csdn.net/u013067756/article/details/90722490
sql 修改表
1、添加索引（已经存在的表）应用于表创建完毕之后再添加。
ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list)
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