摘要：
有关环境配置参考博客 https://blog.csdn.net/zuo668/article/details/101108915 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/84310006 代码 https://github.com/mat 阅读全文
摘要：
一.faster rcnn整体框架： FRCNN主要分为四部分： Dataset：数据，提供符合要求的数据格式。（VOC/COCO） Extractor：利用CNN提取图片特征features（原始论文用的是ZF/VGG16，后用ResNet101） RPN（Region Proposal Netw 阅读全文
摘要：
R-CNN： 输入图片 使用Selective Search算法生成多个候选框，再放入CNN一个个得到特征值 经过a.区域分割 b.合并子集最终得到大大减少的候选框 后用分类器如（SVM）进行分类。在分类（单个候选框）时，用IoU和NMS结合方法，解决多类别识别。 最后利用线性回归模型判定Bound 阅读全文
摘要：
本文档并不详细地讲解每个算法的实现过程及原理，只简要地介绍算法作用及思想，如想仔细原理及实现请读者自行研究 NMS（Non-maximum suppression） 非极大值抑制算法，用于消除多余的框 Selective Search算法 根据一系列复杂的规则及图像的纹理颜色…等特征（规则较为复杂， 阅读全文
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输入层 进行预处理操作。 三种常用方式： 均值化 归一化 PCA/白化 卷积层（提取特征） 每个卷积层都包含多个特征映射，每个特征映射是由多个神经元所构成的“平面”，通过一种卷积滤波器（卷积核）提取局部特征 如： 一个卷积层由6个特征映射构成，每个特征映射是一个28x28的神经元阵列，每个神经元负责 阅读全文
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单个神经元： Y为输出结果，x为输入，w为权重，b为偏置 训练神经网络，其实就是不断地调整w和b的值，使之得到一个合适的值，最终这个值配合运算公式形成的逻辑，此为神经网络的模型 前向传播： 不同的神经网络结构前向传播的方式是不一样的，最简单的前向传播算法即上面公式，输入x经过权重w和偏置b得到结果y 阅读全文
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ARIMA(p,d,q)模型 使用自习室的人流量由于课程需要，往往会呈现一种季节周期性的规律。而ARIMA(p,d,q)时间序列模型的最大优势在于对季节周期性数据指标的准确预测，十分符合我们的设计需求。但由于时间关系，我们仅对ARIMA时间序列模型进行了初步理论研究。 时间序列预测是以时间序列自身的 阅读全文
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编解码插件讲解-2-基本上下行消息 在完成profile后进入编解码插件开发。 以本实验为例，在开发前先了解一下编解码插件各部分的关系概况图： 其中level、temperature、value均为字段。 点击新增消息。 根据思维习惯先完成数据上报消息的制作。 对smokeinfo消息进行字段的编写 阅读全文
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1.为什么要进行编解码插件的制作： 以NBIOT场景为例，NBIOT设备和物联网平台之间使用CoAP协议通讯，CoAP消息的payload为应用层数据，应用层数据的格式由设备自行定义。由于NBIOT设备一般对省电要求较高，所以应用层数据一般不采用JSON格式而是二进制格式。但是物联网平台与应用层采用 阅读全文
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产品模型Profile建立-2-服务、属性、命令（以补光灯实验为例） 上面的文档已经说明过产品、服务、属性、命令之间的关系概况图。本文档不再赘述。 该款补光灯具备如下能力： 支持上报灯光状态信息。 支持开、关控制命令 （注：因为本协议（MQTT）是基于代理的发布/订阅的消息传输协议，所以在虚拟设备在 阅读全文
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产品模型Profile建立-1-准备（以补光灯实验为例） 在进入IOT开发者平台后，首先要先完善厂商信息，不然后面无法创建产品。在界面右上角可以进入厂商信息界面。 厂商信息用于描述公司商标、名称、网站、规模等信息。 信息按实际填写就可以了。 完成厂商信息完善后，我们可以进行新建项目。 项目创建成功之 阅读全文
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应用-云-设备关系图与部署思路 想要应用-云-设备进行沟通。首先要先在云上进行产品模型和编解码插件的部署。 产品模型（Profile）： 以下关系图是对于产品、服务、属性、命令之间的关系诠释。 一个产品可以有多个服务，每个服务可以有多个属性或命令。也可以只有一个属性一个命令、也可以单单一个属性或者命 阅读全文
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想法： 1：先把nums2中的所有元素都放到nums1，之后给合并后的数组排序 1 官方代码： 2 class Solution { 3 public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { 4 for (int i = 0; i ! 阅读全文
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想法： 1：遍历链表，每次判断节点是否被访问过。（哈希表） 2：快慢指针（看题解之后） 两个指针pq都在head头指针开始（初始化）； 快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果存在环，那么两指针一定会相遇，如果不存在环，快指针一定一直在慢指针前面； 1 官方代码： 2 public class So 阅读全文
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无法高效获取长度，无法根据偏移快速访问元素，是链表的两个劣势。然而面试的时候经常碰见诸如获取倒数第k个元素，获取中间位置的元素，判断链表是否存在环，判断环的长度等和长度与位置有关的问题。这些问题都可以通过灵活运用双指针来解决。 Tips：双指针并不是固定的公式，而是一种思维方式~ 倒数第k个元素的问 阅读全文
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想法： 1.迭代 设两个指针pa和pb，不断移动pa和pb，并进行比较，则将较小元素接到新链表，该过程直至pa或pb为null，之后将未空的接到已空之后，得到升序链表 1 //官方： 2 class Solution { 3 public ListNode mergeTwoLists(ListNod 阅读全文
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想法（没看解析之前想不出来） 看了解析和答案 1.贪心算法，若当前元素的之前和<0，则丢弃当前元素之前的数列 设一个maxSum作为子序列最大和，一个sum作为当前子序列求和，一个last作为当前元素的之前和；一个now指针遍历数组 now从0开始，每次判断last是否<=0，若小于，则说明加上了也 阅读全文
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想法： 1.哈希表hashmap 第一种方法：将数组中元素及其下标right都加入hashmap中，对于每个元素n下标left，在map中查找是否有target-n的元素，若有，则返回其下标right 第二种方法：从第一个元素x下标left开始，若哈希表中无target-x的元素，则将key-x，v 阅读全文