【数组】力扣448：找到所有数组中消失的数字

给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。
示例1：

输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]

示例2：

输入：nums = [1,1]
输出：[2]

重点1：数组长度是 n；
重点2：每个数字的范围都是 [1, n]。
∴ 可以遍历寻找 1-n 是否在数组中存在

class Solution:
    def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        counter = set(nums)
        res = []
        for i in range(1, len(nums)+1):
            if i not in counter:
                res.append(i)
        return res

没有counter = set(nums)情况下，显示超出时间限制

官方解答 - 哈希表
我们可以用一个哈希表记录数组 nums 中的数字，由于数字范围均在 [1,n] 中，记录数字后我们再利用哈希表检查 [1,n] 中的每一个数是否出现，从而找到缺失的数字。
由于数字范围均在 [1,n] 中，我们也可以用一个长度为 n 的数组来代替哈希表。这一做法的空间复杂度是 O(n) 的。我们的目标是优化空间复杂度到 O(1)。
注意到 nums 的长度恰好也为 n，能否让 nums 充当哈希表呢？
由于 nums 的数字范围均在 [1,n] 中，我们可以利用这一范围之外的数字，来表达「是否存在」的含义。
具体来说，遍历 nums，每遇到一个数 x，就让 nums[x−1] 增加 n。由于 nums 中所有数均在 [1,n] 中，增加以后，这些数必然大于 n。最后我们遍历 nums，若 nums[i] 未大于 n，就说明没有遇到过数 i+1。这样我们就找到了缺失的数字。
注意，当我们遍历到某个位置时，其中的数可能已经被增加过，因此需要对 n 取模来还原出它本来的值。

class Solution:
    def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for num in nums:
            x = (num - 1) % n
            nums[x] += n
        ret = [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num <= n]
        return ret