【数组】力扣697：数组的度

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
示例1：

输入：nums = [1,2,2,3,1]
输出：2
解释：
输入数组的度是 2 ，因为元素 1 和 2 的出现频数最大，均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ，所以返回 2 。

示例2：

输入：nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出：6
解释：
数组的度是 3 ，因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组，因此返回 6。

解题思路@负雪明烛

先求原数组的度
求数组的度，本质还是求各个元素的出现次数，我们可以用 字典（哈希表）计数，字典的 key 是元素，value 是该元素出现的次数。因此，字典中所有 value 的最大值就是数组的度 degree。
再求与原数组相同度的最短子数组

要求的子数组的度与原数组相同度的相同，那么该子数组中也得有 degree 个重复的元素。比如对于示例二[1,2,2,3,1,4,2]，出现次数最多的元素是 2，它的出现次数为 3，所以数组的度为 3；我们要求的子数组得有 3 个 2 ，所以最短的子数组是 [2,2,3,1,4,2]。注意到了吗？我们要求的最短子数组的起始和终止位置，由出现次数最多的元素第一次和最后一次出现的位置确定。
另外，需要注意的是出现次数最多的元素可能不止一个，比如示例一[1, 2, 2, 3, 1]，数字 1 和数字 2 都出现了 2 次。此时，我们必须分别对每个出现次数为 2 的元素（即数字 1 和数字 2 ）都求一次包含2个它的最短子数组的长度（分别为5和2），最终对所有最短子数组长度取 min，得到结果为 2。

使用 left 和 right 分别保存每个元素在数组中第一次出现的位置和最后一次出现的位置；使用 counter 保存每个元素出现的次数。
数组的度 degree 等于 counter.values() 的最大值；
对counter再次遍历：如果元素 k 出现的次数等于 degree，则找出元素 k 最后一次出现的位置和第一次出现的位置，计算两者之差+1，即为子数组长度。
对所有出现次数等于 degree 的子数组的最短长度，取 min。

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = dict(), dict()
        counter = collections.Counter()
        for i, num in enumerate(nums):
            if num not in left:
                left[num] = i
            right[num] = i
            counter[num] += 1
        degree = max(counter.values())
        res = len(nums)
        for k, v in counter.items():
            if v == degree:
                res = min(res, right[k] - left[k] + 1)
        return res