摘要: 神经元 神经元是构成神经网络的基本模块。神经元模型是一个具有加权输入,并且使用激活功能产生输出信号的基础计算单元。 g(z)表示激活函数。 与线性回归一样,每个神经元也有一个偏差,偏差是改善学习速度和预防过拟合的有效方法。 激活函数 激活函数是加权输入与神经元输出的简单映射。它控制神经元激活的阈值和 阅读全文
posted @ 2019-03-20 15:57 缓下脚步 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Keras简介 Keras是一个高层神经网络API,Keras完全由Python编写而成,使用Tensorflow、Theano及CNTK作为后端。 通过Python脚本查看Keras使用的后端 输出结果: 使用Keras构建深度学习模型 1.定义模型——创建一个序贯模型并添加配置层。 2.编译模型 阅读全文
posted @ 2019-03-20 11:12 缓下脚步 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑