摘要：
1. cx_Freeze简介 Python脚本在装有Python的系统中可以直接双击运行，但绝大多数普通用户并没有配置此类环境，而编译为可执行二进制文件后，用户无需预先安装Python及依赖库即可像运行普通程序一样运行编写好的Python代码。有相当数量的Python库可以实现此类转换，此文档主要对 阅读全文
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在使用GIT进行commit时，会默认使用Vim,其使用较为笨重，改为Notepad++编辑器较为简便。 git commit 默认打开Notepad++编辑器配置： 打开git bash，输入命令行：git config --global core.editor "'D:/Program File 阅读全文
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用循环依次对list中的每个名字打印出 Hello, xxx! L = ['Bart', 'Lisa', 'Adam']x = len(L) for i in range(x): print('Hello,', L[i]) 此处，若直接使用 for i in x 时，编译报错：TypeError: 阅读全文
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在每个epoch后保存模型到filepath。 参数： filepath: 保存模型的路径。 monitor: 被监测的数据。val_acc或val_loss。 verbose: 详细信息模式，0 或者1。0为不打印输出信息，1为打印。 save_best_only: 如果save_best_onl 阅读全文
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利用Python的生成器，逐个生成数据的batch并进行训练。生成器与模型将并行执行以提高效率。例如，该函数允许我们在CPU上进行实时的数据提升，同时在GPU上进行模型训练 函数的参数是： generator：生成器函数，生成器的输出应该为： 一个形如（inputs，targets）的tuple 一 阅读全文
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梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合。 梯度下降中有一个称为学习率的参量。刚开始学 阅读全文
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在使用Pycharm编写代码时，如果遇到了所需要的扩展包没有的情况时，可以使用以下方法来添加自己需要的扩展包。 1.点击File->settings 2.选择Project Interpreter，点击右侧的 “+”号 3.输入所需要的扩展包的名称，点击Install Package PS:但有些情 阅读全文
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tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder，中文翻译为占位符，什么意思呢？ 在Tensoflow2.0以前，还是静态图的设计思想，整个设计理念是计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python的其他数值计算库（如 阅读全文
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不得不说，想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫。本文主要记录了Win10下，Cuda9.0、Cudnn7.3.1、Tensorflow-gpu1.13.1、python3.6.8、Keras的安装过程。 主机的主要配置为CPU：i9-9900K、GPU：RTX-2080Ti 因为版本在不断 阅读全文
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Dropout 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。 过拟合是很多机器学习的通病。如 阅读全文