2019年7月17日
深度学习基础——Epoch、Iteration、Batchsize
摘要： 梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能使欠拟合演变成获得对数据的较佳拟合。 梯度下降中有一个称为学习率的参量。刚开始学 阅读全文
posted @ 2019-07-17 14:59 缓下脚步 阅读(1935) 评论(0) 推荐(0) 编辑