摘要：不得不说，想要为深度学习提前打好框架确实需要花费一番功夫。本文主要记录了Win10下，Cuda9.0、Cudnn7.3.1、Tensorflow-gpu1.13.1、python3.6.8、Keras的安装过程。 主机的主要配置为CPU：i9-9900K、GPU：RTX-2080Ti 因为版本在不断 阅读全文

摘要：Dropout 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。 过拟合是很多机器学习的通病。如 阅读全文

摘要：神经元 神经元是构成神经网络的基本模块。神经元模型是一个具有加权输入，并且使用激活功能产生输出信号的基础计算单元。 g(z)表示激活函数。 与线性回归一样，每个神经元也有一个偏差，偏差是改善学习速度和预防过拟合的有效方法。 激活函数 激活函数是加权输入与神经元输出的简单映射。它控制神经元激活的阈值和 阅读全文

摘要：Keras简介 Keras是一个高层神经网络API，Keras完全由Python编写而成，使用Tensorflow、Theano及CNTK作为后端。 通过Python脚本查看Keras使用的后端 输出结果： 使用Keras构建深度学习模型 1.定义模型——创建一个序贯模型并添加配置层。 2.编译模型 阅读全文