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linux五种I/O模型

1.基本概念

1.1同步和异步

  同步和异步关注的是消息通信机制

1.1.1同步

  所谓同步,就是在发出一个调用时,在没有得到结果之前,调用就不返回,一直在等,但是一旦调用返回,就能得到返回值。

1.1.2异步

  异步与同步相反,调用在发出之后,这个调用就直接返回了,调用者不能立刻得到结果,而是在调用彻底完成后,通过状态通知回调来通知调用者

1.1.3举例

  你打电话问书店老板有没有《计算机网络》这本书,如果是同步通信机制,书店老板会说,你稍等,”我查一下",然后开始查啊查,等查好了(可能是5秒,也可能是一天)告诉你结果(返回结果)。而异步通信机制,书店老板直接告诉你我查一下查好了打电话给你,然后直接挂电话了(不返回结果)。然后查好了,他会主动打电话给你。在这里老板通过“回电”这种方式来回调。

1.2阻塞与非阻塞

  阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态

1.2.1阻塞

  阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起(即线程暂停运行),调用线程只有在得到结果之后才会返回;对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的,只是从逻辑上当前函数没有返回而已

1.2.2非阻塞

  非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前,该调用不会挂起当前线程

1.2.3举例

  还是上面的例子,你打电话问书店老板有没有《分布式系统》这本书,如果是阻塞式调用,你会一直把自己“挂起”,直到得到这本书有没有的结果,如果是非阻塞式调用,你不管老板有没有告诉你,你自己先一边去玩了, 当然你也要偶尔过几分钟检查一下老板有没有返回结果。在这里阻塞与非阻塞与是否同步异步无关,跟老板通过什么方式回答你结果无关

1.3一个输入操作(input)的两个阶段

1)等待数据准备好

2)内核向进程复制数据

2.阻塞式I/O模型

1)简介:进程会一直阻塞,直到数据被拷贝到进程的缓冲区

2)进程在从调用recvfrom开始到它返回的整段时间内是被阻塞的。recvfrom成功返回后,进程开始处理数据

3.非阻塞式I/O模型

1)简介:非阻塞IO通过进程不断地调用IO函数,每次调用IO函数若没有数据可返回,则内核转而立即返回一个错误,直至数据准备好,此时将数据拷贝到进程的缓冲区

2)前三次调用recvfrom时没有数据可返回,因此内核每次都立即返回一个EWOULDBLOCK错误;第四次调用recvfrom时已有数据报准备好,它被拷贝到应用进程缓冲区,recvfrom于是成功返回,接着处理数据

3)不断调用IO函数的过程是非阻塞的,数据拷贝的过程是阻塞的

4)进程对一个非阻塞描述符循环调用IO函数时,称之为轮询;轮询往往耗费大量CPU时间

4.I/O复用模型

1)简介:I/O复用会调用select、poll、epoll函数,这三个函数也会使进程阻塞,但是和阻塞I/O所不同的的,这三个函数可以可以同时侦听多个套接口,当有某个套接口可读时,才真正调用recvfrom

2)使用I/O复用的优势在于可以同时等待多个套接口(在多线程中使用阻塞I/O模型与I/O复用模型类似,此时,I/O多路复用的最大优势是系统开销小)

适用场景

1)当一个客户同时处理多个套接字时,而这种情况是可能的,但很少出现

2)如果一个TCP服务器既要处理监听套接口,又要处理已连接套接口,一般也要用到I/O复用

3)如果一个服务器要处理多个服务或多个协议,如:即要处理TCP,又要处理UDP,一般要使用I/O复用

5.信号驱动式I/O模型

1)简介:让内核在数据准备就绪时发送SIGIO信号通知进程

2)通过sigaction安装一个信号处理函数,当数据准备好时,内核就为该进程产生一个SIGIO信号,随后进程将在信号处理函数中调用recvfrom处理数据

3)这种模型的优势在于等待数据期间,进程不被阻塞

5.异步I/O模型

1)简介:内核启动某个操作,内核在数据拷贝到进程缓冲区完成后,再通知进程

2)异步I/O模型与信号驱动式I/O模型的主要区别:信号驱动I/O是由内核通知进程何时启动一个I/O操作,而异步I/O模型是由内核通知进程I/O操作已经完成了

6.同步I/O模型和异步I/O模型

POSIX标准定义

1)同步I/O模型:I/O操作将导致进程阻塞的模型,就叫同步I/O模型

2)异步I/O模型:I/O操作不导致进程阻塞的模型,就叫异步I/O模型

3)根据上述定义,前4种模型——阻塞I/O模型、非阻塞I/O模型、I/O复用模型和信号驱动I/O模型都是同步I/O模型,因为其中真正的I/O操作(recvfrom)都将阻塞进程;只有异步I/O模型与POSIX定义的异步I/O相匹配

posted on 2019-03-22 13:34  JoeChenzzz  阅读(215)  评论(0编辑  收藏  举报