SpringCloud（十一）ES 进阶 -- ES集群

单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。

解决方案：

海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片，存储到多个节点。

单点故障问题：将分片数据在不同节点备份。（这样有一个点挂掉，还能保证数据是完整的，如图：比如说node1挂掉了，node1的主数据shard-0在node2上有备份数据，shard-0,shard-1,shard-2组合起来还是完整的数据。）

ES集群搭建方法：链接：https://pan.baidu.com/s/1kdJmUz2R5oxSuEihih1Bzw 提取码：73zy

备注：

1、集群名称一样，ES会自动把它们组成集群

2、集群中另两个点的IP地址，正常的话写ip地址（安装教程中用的是docker在一个虚拟机上，所以直接写的节点名称）

3、初始化主节点，候选主节点

4、最小内存，最大内存都配置成了512MB

5、数据卷地址

6、端口映射

集群状态监控

推荐使用cerebro来监控es集群状态，官方网址：https://github.com/lmenezes/cerebro

cerebro-0.9.4.zip 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Y7oy-8b5Kf0aees24ueURg 提取码：bol3

ES集群的分布式存储

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9201:9200
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
    ports:
      - 9202:9200
volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge