SpringCloud（七.4）ES（elasticsearch）-- DSL查询语法

DSL查询语法

 

1、查询所有

以下是简写和全写

 总结：

 

 2、全文检索查询（match）

全文检索查询，会对用户输入内容分词，常用于搜索框搜索：

 回顾在 SpringCloud（七.3）ES（elasticsearch）-- RestClient操作 中创建索引时添加的 all 字段，以及字段拷贝 copy_to。这里all字段就派上了用场。

 

match查询

match查询：全文检索查询的一种，会对用户输入的内容分词，然后去倒排索引库检索，语法如下：

#match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "检索内容"
    }
  }
}

示例： 这样ES会根据字段拷贝copy_to 的三个字段（名称、品牌、城市）中去检索“外滩”，并返回数据。

#match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "外滩"
    }
  }
}

结果如图：

 

multi_match查询（多字段查询）

multi_match查询，与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，但是要注意！查询的字段越多，性能越差，推荐使用match查询。

语法如下：

#multi_match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "要检索的内容",
      "fields": ["字段1","字段2","字段3"]
    }
  }
}

示例：在名称、品牌、商圈三个字段中检索“外滩”。

#multi_match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "要检索的内容",
      "fields": ["name","brand","business"]
    }
  }
}

结果如图：

 

3、精确查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有

• term：根据词条精确值查询。（如：品牌、城市、酒店星级等等）
• range：根据值的范围查询。（如：价格、日期等等）

 term语法如下：

#term查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "字段名": {
        "value": "查询内容"
      }
    }
  }
}

示例：查询 城市 在 上海 的酒店数据

#term查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "上海"
      }
    }
  }
}

结果如图：

 

range语法如下：

gt -- 大于     gte -- 大于等于      lt -- 小于     lte -- 小于等于

#range查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "字段名": {
        "gte": 大于等于值,
        "lte": 小于等于值
      }
    }
  }
}

示例：查询 价格 在 200-300 元区间的酒店信息

#range查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 200,
        "lte": 300
      }
    }
  }
}

结果如图：

 

 

4、地理查询

示例：

#distance查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_distance":{
      "distance":"2km",
      "location":"31.21,121.5"
    }
  }
}

 

 

 

 

 

 

 

5、复合查询

复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组俣起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如：

 

1）function score （BM25算法）

算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价。

 

 

 

 

 

 

all 字段拷贝copy_to 的三个字段（名称、品牌、城市）中去检索含有“外滩”字样的酒店数据。

#match查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "外滩"
    }
  }
}

加function score查询

#function score查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "all": "外滩"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          }, 
          "weight": 2
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

效果对比展示：

match查询结果显示顺序如下：

 function score查询结果显示顺序如下：可以看出影响了默认source评分，如家评分加了2显示在了第一位！

 将weight改为10，让效果更为突显一点，如下：

 

 

 

2）Boolean Query

 

如图：搜索框的内容放到must 参与算分，下面的过滤条件 品牌、条件 可以放到 must_not 或 filter 中 不参数算分。提高性能。

注意事项：must_not 是必须不匹配，所以这里用的是 gt (大于) 

gt -- 大于     gte -- 大于等于      lt -- 小于     lte -- 小于等于

#bool查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "如家"
          }
        }}
      ],
      "must_not": [
        {"range": {
          "price": {
            "gt": 400
          }
        }}
      ],
      "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "10km",
            "location": {
              "lat": 31.21,
              "lon": 121.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

效果展示：

 

 

多字段filter写法