数据库：如何造 10W 条数据

思路：先用代码造数据，保存到一个文档，然后将生成的数据一键复制到需要执行SQL的地方执行

一个简单的案例：

 

目标：向数据库 testsql 的 kemu_base 表中插入1W 条数据（这里是用 Navicat 连接的数据库）

 

 第一步：运行代码造数据，保存到 1.txt 文档（注：这里1.txt 与执行代码的 .py 文件在同一个包的同一个目录下）

# coding:utf-8
import random


insert_sql = "INSERT INTO kemu_base(id, subjects, score) VALUES "
with open("1.txt", "a") as fp:
        fp.write(insert_sql+"\n")
for i in range(1, 10001):
    subjects = ['English', 'mathematics', 'Chinese', 'chemical', 'physical']
    a = "('{0}', '{1}', '{2}'),".format(str(i), random.choice(subjects), random.randint(0, 100))
    with open("1.txt", "a") as fp:
        fp.write(a+"\n")

1.txt 生成数据如下：

 ......

 

第二步：复制数据到编辑器中去执行

• 一键复制数据到 Navicat 中的查询编辑器中，如下：

                                                                

• 点击运行，查看到执行成功，且用时很短

 

 第三步：查看表，已成功生成数据

 ......

 

这样生成1W条数据就完成了。

不论要添加多少条，同理，改改 range 的范围即可，

不论有多少个字段，改改  str.format() 即可，format 函数可以接受不限个参数。

 

 知识点：

import random


print(random.randint(0, 100))          # 产生 0 到 100 的一个整数型随机数
print(random.choice(subjects))      # 从序列中随机选取一个元素
print(random.random())                # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print(random.uniform(1.7, 9.3))       # 产生  1.7 到 5.3 之间的随机浮点数，区间可以不是整数
print(random.randrange(1, 100, 2) )   # 生成从 1 到 100 的间隔为 2 的随机整数

s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]       # 将序列a中的元素顺序打乱
random.shuffle(s)
print(s)

格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能；基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序；实例如下：
>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'

>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'

>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'world hello world'