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python基础 来源：b站 up“林粒粒呀” 《一口气入门Python》 1. 列表 shopping_list = ["键盘"， "鼠标"] # 使用append()方法 shopping_list.append("显示器") # 使用remove()方法（需要删除的元素必须在列表中） shop 阅读全文
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b站：深度学习课程，唐宇迪 机器学习流程 数据获取 特征工程（神经网络可以作为一种特征提取的方法，而非算法） 建立模型（用工具包建模很快） 评估与应用 特征工程是所有机器学习算法中最核心的部分 图像分类任务 图像 300 * 100 * 3 （像素点数目＋通道数（3个通道：如RGB）） 分类任务常规 阅读全文
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1. 循环神经网络：前一次输入x经过神经网络（有隐藏层、不同的神经元等）后得到一个输出结果y和a1，a1包含了前面序列的部分信息。 把a1给到y2的预测里面（如图所示），这样y2的预测和前面的序列就是有一定关系的。 循环神经网络（RNN）的核心： 阅读全文
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一、切片操作的基本概念 1.1 切片是什么？ 切片是Python中一种用于操作序列类型（如列表、字符串和元组）的方法。它通过指定起始索引和结束索引来截取出序列的一部分，形成一个新的序列。 1.2 切片的语法 切片的基本语法为： sequence[start:end:step] 其中，sequence 阅读全文
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1. sorted()函数 Python的内置函数sorted()是一种简单而强大的排序工具。它返回一个新的已排序列表，而不会改变原始列表。默认情况下，它按升序排序。 2. python数组的基本结构 # 增加 append A = [1, 2, 3, 4] A.append(5) # 在数组末尾追 阅读全文
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主要区别是：1、赋值操作不同；2、内存分配不同；3、可变性不同；4、传递参数不同。如果使用赋值操作将nums赋值给另一个变量，那么修改新变量的值会影响原始列表nums的值。 一、Python中nums 和 nums[:] 的区别 1、赋值操作不同 如果使用赋值操作将nums赋值给另一个变量，那么修改 阅读全文
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def convolution(initial_img, kernal): img = np.zeros((initial_img.shape[0], initial_img.shape[1])).astype(np.uint8) for x in range(1, initial_img.shap 阅读全文
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1. 定义 数组a = [1,2,3,4,5]，我们维护一个由前缀的和组成的数组sum，sum[i]表示数组中a[0]~ a[i] 的和。 sum[0] = a[0]sum[1] = a[0] + a[1]sum[2] = a[0] + a[1] + a[2]sum[3] = a[0] + a[1] 阅读全文
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struct node { int l,r; bool operator <(const node &a)const{ return r < a.r; } }a[maxn]; 使用sort时，如果这么定义节点，说明节点要按照从小到大排序（sort中默认从小到大排序）；但是同样的代码，如果使用优先队列 阅读全文
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#include<iostream> using namespace std; int a[100][100], sum = 0, minn = 2147483647, i, j, n; int b[100]; void dfs(int dep) { int r; for (r = 1; r <= 阅读全文
