【Python】pyecharts 制作示例可视化图表

1、开发可视化图表使用的技术栈：Echarts 框架的 Python 包 —— pyecharts
2、官方网站： pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
3、官方画廊： 中文简介 - Document (pyecharts.org)
安装 pyecharts包：pip install pyecharts

一、构建各类图表所创建的对象

构建折线图：

from pyecharts.charts import Line
line = Line()

构建地图：

from pyecharts.charts import Map
map = Map()

构建柱状图

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()

二、使用 pyecharts 制作折线图

import json
# 导入 Line 功能对象构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
# 构建 Map 地图对象
from pyecharts.charts import Map
# 构建 Bar 柱状图对象
from pyecharts.charts import Bar
# 标题选项所有的可配置的选项所在包
from pyecharts.options import *
 
# 创建作图对象
line = Line()
 
# 添加图像对象的 x 轴的数据,传入的是一个列表
line.add_xaxis(["上海", "北京", "南京", "深圳"])
 
# 添加图像对象 y 轴的数据，数据值以字典/列表的形式传入
line.add_yaxis("GDP", [10, 30, 50, 70])
 
# pyecharts 模块的全局配置
# 全局配置选项可以通过 set_global_opts 方法做以设置
line.set_global_opts(
    # 设置图表标题
    title_opts=TitleOpts(
        title="折线图",  # 图表名称标题
        pos_left="center",  # 标题距离最左边的距离
        pos_bottom="1%"  # 距离底部有多远
    ),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),  # 设置图表的图例
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),  # 设置图表的工具箱
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)  # 视觉映射
)
 
# 调用 render 方法生成图像
line.render()

示例代码：

import json
# 导入 Line 功能对象构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
# 构建 Map 地图对象
from pyecharts.charts import Map
# 构建 Bar 柱状图对象
from pyecharts.charts import Bar
# 标题选项所有的可配置的选项所在包
from pyecharts.options import *
 
def makeChart():
    # 读取json文件
    jsData = open(r"C:\Users\Admin\Desktop\fsdownload\curName.json", "r", encoding="UTF-8")
    number = jsData.read()
    jsData.close()
 
    # 使用 json.loads()  方法，将 json 数据转换为 Python 中的列表 list
    pydata = json.loads(number)
    rate = []  # 存放汇率
    country = []  # 存放国家信息
    for data in pydata:
        for t in range(len(data)):
            rate.append(data[t]["rate"])
            country.append(data[t]["country"])
    # 创建折线图对象
    line = Line()
    # 设置x轴数据
    line.add_xaxis(country[:10])
    # 设置 y 轴数据
    line.add_yaxis(series_name="汇率", y_axis=rate[:10], )
    # 设置全局配置项
    line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="跨国汇率图", pos_left="center", pos_bottom="90%"))
    # 生成图表
    line.render(path="rate.html")
 
 
if __name__ == '__main__':
    makeChart()

示例代码图像：

三、构建地图

import json
# 导入 Line 功能对象构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
# 构建 Map 地图对象
from pyecharts.charts import Map
# 构建 Bar 柱状图对象
from pyecharts.charts import Bar
# 标题选项所有的可配置的选项所在包
from pyecharts.options import *
 
def mapChart():
    # 构建地图对象
    map = Map()
    data = [
        ("浦东新区", 150), ("崇明区", 250), ("青浦区", 350), ("松江区", 450), ("闵行区", 350), ("奉贤区", 150)
    ]
    # 添加数据到地图中
    map.add(series_name="上海地图",  # 地图名称
            data_pair=data,  # 地图数据
            maptype="上海")  # 地图类型，默认为 "china"
    # 设置地图的全局选项
    map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,  # 是否展示图例颜色
        is_piecewise=True,  # 是否开启手动设置范围
        # 手动进行颜色范围设置
        pieces=[{"min": 1, "max": 99, "label": "1~99", "color": "#f9d7d7"},
                {"min": 100, "max": 199, "label": "100~199", "color": "#f5b3b3"},
                {"min": 200, "max": 299, "label": "200~299", "color": "#ee8788"},
                {"min": 300, "max": 399, "label": "300~399", "color": "#e63d3f"},
                {"min": 400, "max": 499, "label": "400~499", "color": "#db1f21"},
                {"min": 500, "label": "500~", "color": "#bc2021"}
                ]
    ))
    # 进行绘图操作
    map.render("shanghaiMap.html")

示例代码结果图表：

四、构建动态柱状图

import json
# 导入 Line 功能对象构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
# 构建 Map 地图对象
from pyecharts.charts import Map
# 构建 Bar 柱状图对象
from pyecharts.charts import Bar
# 标题选项所有的可配置的选项所在包
from pyecharts.options import *
 
def barChart():
    # 获取示例数据
    country = []
    rate = []
    number = readJsonDate(file_name)
    pydata = json.loads(number)
    # pydata = pydata[:5]
    for data in pydata:
        for dat in range(len(data)):
            if data[dat]["rate"] > 1000:
                country.append(data[dat]["country"])
                rate.append(data[dat]["rate"])
    # 创建图表
    bar = Bar()
    # 添加坐标轴数据
    bar.add_xaxis(country)
    # label_opts 参数：将数值显示在柱状图的位置
    bar.add_yaxis("rate", rate, label_opts=LabelOpts(position="right"))
    # 翻转 x 轴和 y 轴
    bar.reversal_axis()
    # 绘制图表
    bar.render("bar.html")

示例代码结果图表：

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完整代码：

import json
# 导入 Line 功能对象构建折线图对象
from pyecharts.charts import Line
# 构建 Map 地图对象
from pyecharts.charts import Map
# 构建 Bar 柱状图对象
from pyecharts.charts import Bar
# 标题选项所有的可配置的选项所在包
from pyecharts.options import *
 
file_name = r"C:\Users\Admin\Desktop\fsdownload\curName.json"
 
def readJsonDate(file_name):
    # 读取json文件
    json_data = open(file_name, "r", encoding="UTF-8")
    number = json_data.read()
    json_data.close()
 
    return number
 
def lineChart():
    number = readJsonDate(file_name)
    # 使用 json.loads()  方法，将 json 数据转换为 Python 中的列表 list
    pydata = json.loads(number)
    rate = []  # 存放汇率
    country = []  # 存放国家信息
    for data in pydata:
        for t in range(len(data)):
            rate.append(data[t]["rate"])
            country.append(data[t]["country"])
    # 创建折线图对象
    line = Line()
    # 设置x轴数据
    line.add_xaxis(country[:10])
    # 设置 y 轴数据
    line.add_yaxis(series_name="汇率", y_axis=rate[:10], )
    # 设置全局配置项
    line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="跨国汇率图", pos_left="center", pos_bottom="90%"))
    # 生成图表
    line.render(path="rate.html")
 
def mapChart():
    # 构建地图对象
    map = Map()
    data = [
        ("浦东新区", 150), ("崇明区", 250), ("青浦区", 350), ("松江区", 450), ("闵行区", 350), ("奉贤区", 150)
    ]
    # 添加数据到地图中
    map.add(series_name="上海地图",  # 地图名称
            data_pair=data,  # 地图数据
            maptype="上海")  # 地图类型，默认为 "china"
    # 设置地图的全局选项
    map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,  # 是否展示图例颜色
        is_piecewise=True,  # 是否开启手动设置范围
        # 手动进行颜色范围设置
        pieces=[{"min": 1, "max": 99, "label": "1~99", "color": "#f9d7d7"},
                {"min": 100, "max": 199, "label": "100~199", "color": "#f5b3b3"},
                {"min": 200, "max": 299, "label": "200~299", "color": "#ee8788"},
                {"min": 300, "max": 399, "label": "300~399", "color": "#e63d3f"},
                {"min": 400, "max": 499, "label": "400~499", "color": "#db1f21"},
                {"min": 500, "label": "500~", "color": "#bc2021"}
                ]
    ))
    # 进行绘图操作
    map.render("shanghaiMap.html")
 
def barChart():
    # 获取示例数据
    country = []
    rate = []
    number = readJsonDate(file_name)
    pydata = json.loads(number)
    # pydata = pydata[:5]
    for data in pydata:
        for dat in range(len(data)):
            if data[dat]["rate"] > 1000:
                country.append(data[dat]["country"])
                rate.append(data[dat]["rate"])
    # 创建图表
    bar = Bar()
    # 添加坐标轴数据
    bar.add_xaxis(country)
    # label_opts 参数：将数值显示在柱状图的位置
    bar.add_yaxis("rate", rate, label_opts=LabelOpts(position="right"))
    # 翻转 x 轴和 y 轴
    bar.reversal_axis()
    # 绘制图表
    bar.render("bar.html")
 
if __name__ == '__main__':
    lineChart()
    mapChart()
    barChart()

在代码正确执行完毕之后，会在当前文件夹路径中生成三个对应的html文件：

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以上内容仅为个人学习记录使用。
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