2021年5月26日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： 第四章 4.1线性判据基本概念 生成模型：直接在输入空间中学习其概率密度p(x)，对于贝叶斯分类，用作观测似然。然后可以通过这个p(x)生成新的样本数据；也可以检测出较低概率的数据，进行离群点检测。但是p(x)需要大量的数据才能学习得好，不然会出现维度灾难。 判别模型：直接在输入空间输出后验概率。快 阅读全文
posted @ 2021-05-26 21:56 Jitorun 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑