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2023年6月28日
浅议推荐系统
摘要： **摘 要**：随着大数据时代的到来，数据量呈现指数级增长趋势。如何从海量的数据中挖掘有用的信息并将其推荐给用户是一个难题。推荐系统就是为解决这一难题而生。传统的推荐系统包括基于内容的推荐、协同过滤的推荐和混合推荐[1]。但传统推荐系统往往不仅面临数据稀疏的问题还面临着冷启动的问题，为缓解该问题，深 阅读全文
posted @ 2023-06-28 21:27 LateSpring 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑