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从雨课堂视频中得到的标准答案 阅读全文
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摘要 准确的流行病预测对政府制定有效的防控措施至关重要。目前大多数时空模型无法提供稳定、准确地预测具有不同演化趋势的流行病的通用框架。将流行病学领域知识从单个区域到多个区域纳入神经网络中，有望提高预测的准确性。然而，仅依赖单个区域的知识会忽视区域间的相互作用，而构建多区域知识在没有人口流动数据的情况 阅读全文
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19级大数据应用算法作业一 阅读全文
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19级大数据应用算法作业二 阅读全文
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随着云计算技术的快速发展，云数据中心已成为大数据处理、存储和传输的核心基础设施。为确保云服务的性能和稳定性，云数据中心网络架构的高效性和可扩展性至关重要。本文全面分析了云数据中心网络架构及其关键技术。首先，探讨了数据中心网络的演进，从传统三层结构到最新的超大规模数据中心网络架构。然后，介绍了主要的网络架构设计，包括基于Fat-Tree、Clos和BCube等拓扑结构的设计。同时，探讨了网络虚拟化技术及其优化方法，如SDN、NFV和VXLAN等。然后，展望了未来云数据中心网络的发展趋势，包括更高的带宽、更低的延迟、更好的安全性和更高的可靠性等方面。最后，提出了一些未来可能的研究方向和发展方向。 阅读全文
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·第一部分：基础模型简介 基础模型是人工智能未来发展的重要方向构建深度学习模型的主流方式是监督学习，监督学习的基本前提是人工标注数据，但数据的生产周期长，造价高昂。迁移学习：通过过去学到的知识处理新的问题 形成了两阶段学习框架 预训练阶段：从一个或多个源任务中捕获知识 微调阶段：将捕获到的知识迁移的 阅读全文
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仅供参考 阅读全文
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复习笔记|Lecture 4: HBase（大数据处理技术） 阅读全文
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复习笔记|Lecture 3: HDFS（大数据处理技术） 阅读全文
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复习笔记|Lecture 2: Hadoop（大数据处理技术） 阅读全文
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复习笔记|Lecture 1: Introduction to Big Data（大数据处理技术） 阅读全文
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Ubuntu配置MapReduce实验（英文版）【大数据处理技术】 阅读全文
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Ubuntu配置HBase实验（英文版）【大数据处理技术】 阅读全文
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Ubuntu配置HDFS实验（英文版）【大数据处理技术】 阅读全文
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