第3章-栈、队列和数组
3.1栈
顺序栈的基本操作
#define MaxSize 10 typedef struct{ //栈的顺序存储类型 Elemtype data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素 int top; //栈顶指针 }SqStack; //Sq:sequence--顺序 //初始化栈 void InitStack(SqStack &S) { S.top=-1; //初始化栈顶指针 } //判断栈空 bool StackEmpty(SqStack S) { if(S.top==-1) //栈空 return true; else return false;//不空 } //新元素入栈 bool Push(SqStack &S,ElemType e) { if(S.top==MaxSize-1) return false; //栈满报错 S.top=S.top+1; //这两句语句也相当于S.data[++S.top]=x;先自增再赋值 S.data[S.top]=x; return true; } //出栈操作 bool Pop(SqStack &S,ElemType x) { if(S.top==-1) //栈为空报错 return false; x=S.data[S.top];//这两句也相当于x=S.data[S.top--] S.top=S.top-1; return true; } //读栈顶元素 bool GetTop(SqStack S,ElemType &x) { if(S.top==-1) return false; x=S.data[S.top]; return true; } void testStack(){ SqStack S; //声明一个顺序栈(分配空间) InitStack(S); //...后续操作... }
代码试验
#include<iostream> #define MaxSize 10 using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct{ int data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素 int top; //栈顶指针 }SqStack; //Sq:sequence--顺序 //初始化栈 void InitStack(SqStack &S) { S.top=-1; //初始化栈顶指针 } //判断栈空 bool StackEmpty(SqStack S) { if(S.top==-1) //栈空 return true; else return false;//不空 } //新元素入栈 bool Push(SqStack &S,int x) { if(S.top==MaxSize-1) return false; //栈满报错 S.top=S.top+1; //这两句语句也相当于S.data[++S.top]=x;先自增再赋值 S.data[S.top]=x; return true; } //出栈操作 bool Pop(SqStack &S,int &x) { if(S.top==-1) //栈为空报错 return false; x=S.data[S.top]; S.top=S.top-1; return true; } //读栈顶元素 bool GetTop(SqStack S,ElemType &x) { if(S.top==-1) return false; x=S.data[S.top]; return true; } void stackprint(SqStack S) { while(S.top!=-1) { ElemType x; Pop(S,x); cout<<x<<" "; } } int main() { SqStack S; InitStack(S); for(int i=1;i<=4;i++) { Push(S,i); } stackprint(S);//输出4 3 2 1 return 0; }
若栈顶指针初始化为S.top=0,即指向栈顶元素的下一位置,那么入栈操作就为S.data[S.top++]=x,出栈操作就为x=S.data[--S.top];
栈满栈空条件也会发生变化。
总共的出栈序列,若有n个元素:出栈序列有$C_{2n}^{n}$/ (n+1)种,这个数称之为卡特兰数
共享栈
#define Maxsize 10 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; int top0; //0号栈顶指针 int top1; //1号栈顶指针 }ShStack; //初始化栈 void InitStack(ShStack &S) { S.top0=-1; //初始化栈顶指针 S.top1=Maxsize; }
判断栈满:top0+1=top1;
只有在整个存储空间被占满时才发生上溢
链栈
通常采用单链表实现,并规定所有操作都是在单链表的表头进行
栈的链式存储类型
typedef struct Linknode{ ElemType data; //数据域 struct Linknode *next; //指针域 }*LisStack; //栈类型定义
题目总结:
1.栈和队列具有相同的逻辑结构
逻辑结构分为:
- 线性结构:一对一(栈,队列,线性表)
- 非线性结构:树形结构(一对多:一般树,二叉树);图状结构(多对多:有向图,无向图)
2.只有头结点的单循环链表,找表尾结点需要遍历一次链表,时间复杂度为O(n)
3.2 队列
1.队列的基本操作
队列的存储类型
#define Maxsize 10 //定义队列中元素的最大个数 typedef int Elemtype; typedef struct{ Elemtype data[Maxsize];//静态数组存放队列元素 int front,rear; //队头指针和队尾指针 }SqQueue;
初始化
//初始化队列 void InitQueue(SqQueue &Q) { // 初始时 队头,队尾指针指向0 Q.rear=Q.front=0; }
判断队列是否为空
//判断队列是否为空 bool QueueEmpty(SqQueue Q) { if(Q.rear==Q.front) //相等则为空 return true; else return false; }
入队操作
//入队操作 bool EnQueue(SqQueue &Q,Elemtype x) { if(Q.front==(Q.rear+1)%Maxsize) //判断队满 return false; Q.data[Q.rear]=x; Q.rear=(Q.rear+1)%Maxsize; //队尾指针加一取模 return true; }
出队操作
//出队操作 bool DeQueue(SqQueue &Q,Elemtype &x) { if(Q.front==Q.rear) //判断队空 return false; x=Q.data[Q.front]; Q.front=(Q.front+1)%Maxsize;//队头指针加一取模 return true; }
队中元素个数:
(rear+Maxsize-front)%Maxsize
若队尾指针指向的是最后一个元素
rear初始=n-1
Q.rear=(Q.rear+1)%Maxsize
判空:(Q.rear+1)%Maxsize==Q.front
2.多种方法判断队满队空
(1)如上所述
(2)定义一个size变量
typedef struct{ Elemtype data[Maxsize];//静态数组存放队列元素 int front,rear; //队头指针和队尾指针 int size; //添加size变量来记录队列长度 }SqQueue;
插入成功,size++;
插入失败,size--;
初始化时,front=rear=0,size=0;
队空判断size=0;
队满判断size=Maxsize;
(3)设置tag变量
每次删除操作成功时,令tag=0;
每次插入操作成功时,令tag=1;
typedef struct{ Elemtype data[Maxsize];//静态数组存放队列元素 int front,rear; //队头指针和队尾指针 int tag; }SqQueue;
初始化时,初始化时,front=rear=0,tag=0;
只有删除操作才会导致队列为空;
故队空条件为:front==rear&&tag==1
只有插入操作才会导致队列为满;
故队满条件为:front==rear&&tag==0
3.队列的链式实现
存储类型
typedef struct LinkNode{ //链式队列结点 ElemType data; struct LinkNode *next; }LinkNode; typedef struct{ //链式队列 LinkNode *front,*rear;//队列的队头和队尾指针 }LinkQueue;
初始化(带头结点)
//初始化队列 void InitQueue(LinkQueue &Q) { //初始化时,front、rear都指向头结点 Q.front=Q.rear=(LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode)); Q.front->next=NULL; } //判断队列是否为空 bool IsEmpty(LinkQueue Q) { if(Q.front==Q.rear) return true; else return false; } void testLinkQueue() { LinkQueue Q;//声明一个队列 InitQueue(Q);//初始化一个队列 ...... }
初始化(不带头结点)
//初始化队列 void InitQueue(LinkQueue &Q) { //初始化时,front、rear都指向NULL Q.front=NULL; Q.rear=NULL; } //判断队列是否为空 bool IsEmpty(LinkQueue Q) { if(Q.front=NULL) return true; else return false; }
入队(带头结点)
void EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType x) { LinkNode *s=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));//分配一个新的结点空间 s->data=e; s->next=NULL; Q.rear->next=s; //新结点插入到rear之后 Q.rear=s; //修改表尾表尾指针 }
入队(不带头结点)
void EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType x) { LinkNode *s=(LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode)); s->data=x; s->next=NULL; if(Q.front==NULL)//在空队列中插入第一个元素 { Q.front=s; //修改队头队尾指针 Q.rear=s; } else { Q.rear->next=s; Q.rear=s; } }
出队(带头结点)
bool DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &x) { if(Q.front==Q.rear) //空队列 return false; LinkNode *p=Q.front->next; x=p->data; //用变量x返回队头元素 Q.front->next=p->next;//修改头结点的next指针 if(Q.rear==p) //若此结点为最后一个结点 Q.rear=Q.front; free(p); }
出队(不带头结点)
bool DeQueue(LinkQueue &Q,Elemtype &x) { if(Q.front==NULL) //空队列 return false; LinkNode *p=Q.front; //用p指针指向此次需要出队的结点 x=p->data; Q.front=p->next; if(Q.front==p) //要出队的结点是最后一个结点 { Q.front==NULL; Q.rear=NULL; } free(p); return true; }
3.3 栈和队列的应用
1.括号匹配算法
#include<iostream> #include<string.h> #define MaxSize 10 using namespace std; typedef char ElemType; typedef struct{ int data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素 int top; //栈顶指针 }SqStack; //初始化栈 void InitStack(SqStack &S) { S.top=-1; //初始化栈顶指针 } //判断栈空 bool StackEmpty(SqStack S) { if(S.top==-1) //栈空 return true; else return false;//不空 } //新元素入栈 bool Push(SqStack &S,int x) { if(S.top==MaxSize-1) return false; //栈满报错 S.top=S.top+1; //这两句语句也相当于S.data[++S.top]=x;先自增再赋值 S.data[S.top]=x; return true; } //出栈操作 bool Pop(SqStack &S,ElemType &x) { if(S.top==-1) //栈为空报错 return false; x=S.data[S.top]; S.top=S.top-1; return true; } //读栈顶元素 bool GetTop(SqStack S,ElemType &x) { if(S.top==-1) return false; x=S.data[S.top]; return true; } //元素出栈并打印 void stackprint(SqStack S) { while(S.top!=-1) { ElemType x; Pop(S,x); cout<<x<<" "; } } //括号匹配 bool bracketCheck(char str[],int length)//length表示这段字符串的长度 { SqStack S; InitStack(S); for(int i=0;i<length;i++) { if(str[i]=='{' || str[i]=='[' || str[i]=='(') Push(S,str[i]); //扫描左括号并入栈 else{ //匹配到右括号时 if(StackEmpty(S)) //若栈为空,匹配失败 return false; char topElem; Pop(S,topElem); //栈顶元素出栈 if(str[i]==')' && topElem!='(') return false; if(str[i]==']' && topElem!='[') return false; if(str[i]=='}' && topElem!='{') return false; } } return StackEmpty(S);//检索完所有括号之后,栈空说明匹配成功 } int main() { char str[MaxSize]; cin>>str; //cout<<str<<endl; int length=strlen(str); //cout<<length<<endl; cout<<bracketCheck(str,length); return 0; }
2.栈在表达式求值中的应用
中缀、后缀、前缀表达式
中缀表达式 | 后缀表达式 | 前缀表达式 |
---|---|---|
运算符在两个操作数中间 | 运算符在两个操作数后面 | 运算符在两个操作数前面 |
a+b | ab+ | +ab |
a+b-c | ab+c- | -+abc |
a+b-c*d | ab+cd*- | -+ab*cd |
中缀转后缀的手算方法
(1)确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序(运算顺序可能不唯一,因此对应的后缀表达式可能也不唯一)
(2)选择下一个运算符,按照[左操作数 右操作数 运算符]的方式组合成一个新的操作数
(3)如果还有运算符没被处理,就继续(2)
“左优先”原则:只要左边的运算符能先计算,就优先算左边的(可保证运算顺序唯一)
例1:
中缀表达式:((15÷(7-(1+1)))×3)-(2+(1+1))
后缀表达式:15711+-÷3× 211++ - 也就是:15711+-÷3× 211++ -
例2:
中缀表达式:A+B*(C-D)-E/F
后缀表达式:ABCD-*+EF/-
后缀表达式的计算(手算)
从左往右扫描,每遇到一个运算符,就让运算符前面最近的两个操作数执行对应运算,合为一个新的操作数
注意:两个操作数的左右顺序(运算时是有左右顺序的)
后缀表达式的计算(机算)
用栈实现后缀表达式的计算:
(1)从左往右扫描所有元素
(2)若扫描到操作数则压入栈,并回到(1),否则执行(3)
(3)若扫描到运算符,则弹出两个栈顶元素(先弹出的是右操作数),执行相应运算,运算结果压回栈顶,回到(1)
中缀转前缀的手算方法
(1)确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
(2)选择下一个运算符,按照[运算符 左操作数 右操作数 ]的方式组合成一个新的操作数
(3)如果还有运算符没被处理,就继续(2)
“右优先”原则:只要右边的运算符能先计算,就优先算右边的
前缀表达式的计算(机算)
用栈实现后缀表达式的计算:
(1)从右往左扫描所有元素
(2)若扫描到操作数则压入栈,并回到(1),否则执行(3)
(3)若扫描到运算符,则弹出两个栈顶元素(先弹出的是左操作数),执行相应运算,运算结果压回栈顶,回到(1)
中缀转后缀(机算)
初始化一个栈,用于保存暂时还不能确定运算顺序的运算符
从左到右处理各个元素,直到末尾。可能遇到三种情况:
- 遇到操作数。直接加入后缀表达式。
- 遇到界限符。遇到“(”直接入栈;遇到“)”则依次弹出栈内运算符,并加入后缀表达式,直到弹出"("为止。“(”不加入后缀表达式
- 遇到运算符。先依次弹出栈中优先级高于或等于当前运算符的所有运算符,并加入后缀表达式,若碰到"("或栈空则停止。之后再把当前运算符入栈。
按上述方法处理完所有字符后,将栈中剩余运算符依次弹出,并加入后缀表达式。
中缀表达式的计算(用栈实现)
用栈实现中缀表达式的计算:
初始化两个栈:操作数栈和运算符栈
若扫描到操作数栈,压入操作数栈
若扫描到运算符或界限符,则按照“中缀转后缀”相同的逻辑压入运算符栈(期间也会弹出运算符,每弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈顶元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈)
3.队列的应用
图的广度优先搜索,缓冲区,树的层序遍历,多用户引起的资源竞争问题
3.4数组和特殊矩阵
特殊矩阵的压缩存储
对称矩阵
策略:只存储主对角线+下三角区
按行优先原则将各元素存入一维数组中,数组大小为(1+n)*n/2
i>j时,按行优先原则,ai,j是第几个元素,应该是i*(i-1)/2+j,下标k为i*(i-1)/2+j-1
j>i,利用对称特性,ai,j=aj,i 此时,k=j*(j-1)/2+i-1
三角矩阵的压缩存储
下三角矩阵:除了主对角线和下三角区,其余的元素都相同
压缩存储策略:按行优先原则将下三角区及对角线元素存入一维数组中。并在最后一个位置存储常量C
k=i*(i-1)/2+j-1 ----i≤j(下三角区和主对角线元素)
k=(n-1)*n/2 ----i>j(上三角区元素)
上三角矩阵:除了主对角线和上三角区,其余的元素都相同
数组下标
k=(i-1)*(2n-i+2)/2+(j-i) ----i≤j(上三角区和主对角线元素)
k=(n-1)*n/2 ----i>j(下三角区元素)
三对角矩阵
当|i-j|>1时,有ai,j=0,数据元素的总个数就为3n-2
按行优先原则,ai,j是第几个元素?
前i-1行共有3(i-1)-1个元素
ai,j是第i行的j-i+2个元素
故ai,j是2i+j-2个元素,下标k则为2i+j-3
已知下标为k时,得到坐标i,j
3(i-1)-1<k+1≤3i-1
i≥(k+2)/3 ----向上取整,再由k与i,j之间的关系推出j
稀疏矩阵
定义:非零元素远远少于矩阵元素的个数
压缩存储策略:
顺序存储——三元组<行,列,值>
十字链表法
本文作者:Jinx8823
本文链接:https://www.cnblogs.com/Jinx8823/p/17527830.html
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