单源点最短路径问题——Dijkstra算法自我总结

文章目录

算法要点:

  1. 将顶点V分成两个集合S和V-S,初始值S={v0},加入S集合里的元素vi,表示从0到vi的最短路径已经求出来了

  2. 数组D: 记录v0到vi的最短路径长度,初始值D[v]= G.arcs[v0][v]

  3. 数组P: 记录v0到v最短路径上最后经过的顶点,初始值P[v] = v0;

  4. 从V-S中选择w,使得D[w] = min{D[v] |属于V-S},求出v到w的最短路径,并将w加入集合S

  5. 调整V-S中各个顶点k的当前最小路径长度 D[k] = min{D[k] , D[w]+G.arc[k] }

  6. 算法重复进行,直到S中包含所有顶点

posted @   翔村亲亲鸟  阅读(13)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· Apache Tomcat RCE漏洞复现(CVE-2025-24813)
点击右上角即可分享
微信分享提示