mybatis-plus详细讲解

本文笔记都是观看狂神老师视频手敲的，视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN

学java后端的都可以去看一下，从基础到架构很详细，推荐给大家,狂神说:https://space.bilibili.com/95256449

Mybatis-plus地址：https://mp.baomidou.com/

简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库

mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver
达梦数据库、虚谷数据库、人大金仓数据库

快速指南

我们将通过一个简单的 Demo 来阐述 MyBatis-Plus 的强大功能，在此之前，我们假设您已经：

　　拥有 Java 开发环境以及相应 IDE
　　熟悉 Spring Boot
　　熟悉 Maven

使用第三方组件：

　　1、导入对应的依赖

　　2、研究依赖如何配置

　　3、代码如何编写

　　4、提高扩展技术的能力

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

现有一张 User 表，其表结构如下：

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除）、gmt_create、gem_mo

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2、导入相应的依赖

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--mybatis-plus 是自己开发的，非官方的！-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.10</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

3、连接数据库

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jsbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jsbc.Driver、需要增加时区的配置
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、编写代码

pojo–>dao–>(连接mybatis，配置mapper.xml文件)–>service-controller (传统方式 )

使用mybatis-plus之后

* pojo
* dao接口（不用写mapper.xml文件）
* 使用

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写Mapper类 UserMapper.java

//在对应的Mapper上继承基本的类baseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD已经编写完成
    //不需要像以前的配置一些xml
}

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.baomidou.mybatisplus.mapper")//扫描mapper文件夹
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(QuickStartApplication.class, args);
    }
}

添加测试类，进行功能测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        //参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用 填null
        //查询所有的用户 
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }
}

UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper，所以不填写就是无任何条件

控制台输出：

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

完整的代码示例请移步：Spring Boot 快速启动示例 [Spring MVC 快速启动示例]

5、小结

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

从以上步骤中，我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单，只需要引入 starter 工程，并配置 mapper 扫描路径即可。

但 MyBatis-Plus 的强大远不止这些功能，想要详细了解 MyBatis-Plus 的强大功能？那就继续往下看吧！

配置日志

我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

常用注解

@TableName("表名")

当表名与实体类名不一致时，可以在实体类上加入@TableName（）声明

@TableId声明属性为表中的主键（若属性名称不为默认id）

@TableFieId("字段") 当实体类属性与表字段不一致时，可以用来声明

@TableName("表名")
public class User{
    @TableId
    private Long userId;
    @TableFieId("name")
    private String realName      
}

CRUD扩展

Insert 插入

// 插入一条记录
int insert(T entity);

参数说明

类型	参数名	描述
T	entity	实体对象

距离测试

@Test
public void testInsert() {
    System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
    User user = new User();
    user.setName=("shuishui");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("12434141@qq.com");
    
    userMapper.insert(user);
}

数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)

主键生成策略

分布式系统唯一id生成

雪花算法

SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
https://blog.csdn.net/lq18050010830/article/details/89845790

主键自增

我们需要配置主键自增

1、实体类字段上 @TableId（type =IdType.AUTO）

2、数据库字段一定要是自增的

其他的码源详解

public enum IdType {
    AUTO(0),   //数据可id自增
    NONE(1),   //未设置主键
    INPUT(2),   //手动输入
    ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
    UUID(4),  //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字符串表示法

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

更新操作

// 根据 whereEntity 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

#参数说明

类型	参数名	描述
T	entity	实体对象 (set 条件值,可为 null)
Wrapper	updateWrapper	实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）

举例测试

@Test
public void testUpdate() {
    //sql自动动态配置
    User user = new User();
    user.setName=("shui");
    user.setId(3L);
    user.setAge("18");
    
    //注意：updateById的参数是一个对象
    userMapper.updateById(user);
}

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create\gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化

方式一：数据库级别

在表中新增字段 create_time 、update_time(默认CURRENT_TIMESIAMP)

方式二：代码级别

实体类上的属性需要增加注解==@TableField==

//创建时间
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

//更新时间 
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注释即可！

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入时候的填充策略
    @Override
    @Componcent  //一定不要忘记吧处理器加到IOC容器中
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");  //日志
        //设置字段的值（String fieldName字段名,Object fieldVal要传递的值,MetaObject metaObject)
        this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject);
        
        
        //this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
       // this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`)
        /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictInsertFill 有多个方法,详细查看源码) */
        //this.setFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject);
        //this.setInsertFieldValByName("operator", "Jerry", metaObject);
    }

    //更新时间的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldVaLByName("createTime",new Date(),metaObject);
        
        
        //this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
       // this.fillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`)
        /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictUpdateFill 有多个方法,详细查看源码) */
        //this.setFieldValByName("operator", "Tom", metaObject);
        //this.setUpdateFieldValByName("operator", "Tom", metaObject);
    }
}

吐槽：这么麻烦，难道用数据库不香吗？

乐观锁

面试中经常会问到乐观锁，悲观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是被认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式

取出记录是，获取当前version
更新事，带上这个version
执行更新事，set version=newVersion where version =oldVersion
如果version不对，就更新失败

乐观锁： 1、先查询，获得版本号 version=1
--A
update user set name ="shuishui" ,version =version+1
where id =2 and version=1

--B 如果线程抢先完成，这个时候version=2，会导致A修改失败
update user set name ="shuishui" ,version =version+1
where id =2 and version=1

测试乐观锁

1、表中创建乐观锁字段version 默认值为1

2、同步实体类

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件（config包下）

springboot：

@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig{
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

spring xml:

<bean class="com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor"/>

特别说明:

支持的数据类型只有:int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime

整数类型下 newVersion = oldVersion + 1

newVersion 会回写到 entity 中

仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法

在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

测试一下：

查询操作

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

参数说明

实例测试

@Test
public void testSelectById(){
    User user =userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user)
}

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> user =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
    users.forEach(System.out::println)
}

//条件查询
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String,Object> map=new HashMap<>();
    //自定义查询
    map.put("name","shuishui");
    map.put("age",3);
    
    List<User> user = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

查询指定字段

//        QueryWrapper<CasesFeedback> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//        queryWrapper.select(CasesFeedback.class,info -> !info.getColumn().equals("create_time")&&
//                !info.getColumn().equals("update_time") &&
//                !info.getColumn().equals("deleted")&&
//                !info.getColumn().equals("id"));

自定义sql

方式一：

在Mapper文件中定义一个方法

@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
List<User> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);

方式二：将sql写入xml中

在application中加入扫描mapper文件路径

mybatis-plus:
 mapper-locations: com/mp/mapper/*

在*Mapper.xml中写sql

<mapper namespace="com.mp.dao.UserMapper">
    <select id="selectAll" resultType="com.mp.entity.User">
        select * from user ${ew.customSqlSegment}
    </select>
</mapper>

测试

分页查询

分页在网站使用的十分多

1、原始的limit进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、Mybatis-Plus中也内置了分页插件！

如何使用

1、配置拦截器组件即可

//Spring boot方式
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {

    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求  默认false
        // paginationInterceptor.setOverflow(false);
        // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
        // paginationInterceptor.setLimit(500);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }
}

2、写测试

//测试分页查询
@Test
pulic void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了
    Page<User> page =new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    //获取总数
    page.getTotal();
}

删除

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

#参数说明

测试删除：

@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1);
}

//批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2));
}

//条件删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","shuishui");
    userMapper.deleteByMap(Map);
}

在工作中会遇到逻辑删除

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移出

逻辑删除：在数据库中没有被移出，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)

SpringBoot 配置方式：

application.yml 加入配置(如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无):

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，详情看下面。
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class MyBatisPlusConfiguration {

    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }
}

实体类字段上加上@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;

效果: 使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能 (自己写的xml不会)

example
删除时 update user set deleted=1 where id =1 and deleted=0
查找时 select * from user where deleted=0

全局逻辑删除: 3.3.0开始支持

如果公司代码比较规范，比如统一了全局都是flag为逻辑删除字段。

使用此配置则不需要在实体类上添加 @TableLogic。

但如果实体类上有 @TableLogic 则以实体上的为准，忽略全局。即先查找注解再查找全局，都没有则此表没有逻辑删除。

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值

附件说明

逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要再查出来就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。如：员工离职，账号被锁定等都应该是一个状态字段，此种场景不应使用逻辑删除。
若确需查找删除数据，如老板需要查看历史所有数据的统计汇总信息，请单独手写sql。

以上的CRUD操作都必须要掌握

通用service

配置：

1、创建一个service接口：

public interface UserService extends IService<User>{
    
}

2、创建实现类

public class UserServiceImpl extend ServiceImol<UserMapper,User> implements UserService{
    
}

3、测试方法

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ServiceTest{
    
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    //取一个值
    @Test
    public void getOne(){
        User one = userService.getOne(Wrapper.<User>lambdaQuery().gt(User::getAge,25),false);
        
    }
    
    //批量插入
    @Test 
    public void batch(){
        User user1= new User();
        user1.steName("shui");
        user1.setAge("28");
        
        User user2= new User();
        user1.steName("shui2");
        user1.setAge("29");
        List<User> userList =Arrays.asList(user1,user2);
        userService.saveBatch(userList);
    }
    
    @Test 
    public void chain(){
     //查询
     userService.lambdaQuery().ge(User::getAge,25).like(User::getName,"雨").list();
    }
}

性能更新插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid…

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这和时间就会停止运行

1、导入插件

//Spring boot方式
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.baomidou.cloud.service.*.mapper*")
public class MybatisPlusConfig {

    /**
     * SQL执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);// ms 设置sql执行的最大时间，如果超过就停止
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return new PerformanceInterceptor();
    }
}

记得在SpringBoot配置环境为dev或者test环境！

2、测试使用

@Test
void contextLoads(){
    //参数是一个Wrapper，条件结构器，这里先不用，填null
    //查询全部用户
    List<User> users =userMapper.selectList(null);
    user.forEach(System.out::println);
}

注意！参数说明：

参数：maxTime SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format SQL SQL是否格式化，默认false。
该插件只用于开发环境，不建议生产环境使用。

条件构造器（Wrapper）
十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql可以用它来完成

现做几个实例看看：

@Test
void contextLoads(){
    // 查询name不为null的用户，并且邮箱不为null的永不，年龄大于等于20的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.isNotNull("name");
    wrapper.isNotNull("email");
    wrapper.ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

@Test
void test2(){
    // 查询name为shuishui的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","shuishui");
    User user=userMapper.selectList(wrapper)
    System.out.println（user）;
}

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在20~30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);
    Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
    System.out.println（count）;
}

//模糊查询
@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    
    wrapper.notLike("name",“s”);//相当于NOT LIKE '%s%'
    wrapper.likeRight("email",“s”);//相当于LIKE 's%'
    List<Map<String,Object>>maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查询结果数
    maps.forEach(System.out::println);
}


@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    //子查询
    wrapper.insql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects =userMapper.selectobjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}
    
@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    //通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

//姓王年龄大于等于25，按年龄降序，年龄相同按id升序排列
void test7(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
   wrapper.likeRoght("name","王").or().ge("age",25).ordeiByDesc("age").orderByAsc("id");
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

//创建日期为2019年2月14日并且直属上级为姓王
void test8(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    wrapper.apply("date_fromat(create_time,'%Y-%m-%d')='2019-02-14'").inSql("manager_id","select id from user where name like '王%'");
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

//姓王并且（年龄小于40或者邮箱不为空）
void test9(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    //lt小于，gt大于
    wrapper.likeRoght("name","王").and(wq->wa.lt("age",40).or().isNotNull("email"))
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

//不列出所有字段
@Test
void test10(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    
    wrapper.select("id","name").like("name","雨").lt("age",40);
    //不显示时间和id
    //wrapper.select(User.class,info->!info.getColumn().equals("create_time")&&!info.getColumn().equals("manager_id")).like("name","雨").lt("age",40);
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

更多的方法都在官方文档里

condition的用法

alleq的用法

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

全部eq(或个别isNull)
个别参数说明:

params : key为数据库字段名,value为字段值

null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

个别参数说明:

filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上

例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'

实例测试

@Test
void selecrAlleq(){
    QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
    Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();
    params.put("name","水");
    params.put("age",25);
    wrapper.allEq(params);
   
    List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

Lambda 条件构造器

作用：防误写！

@Test
public void selectLambda(){
    // LambdaQueryWrapper<User> lambda =new QueryWrapper<User>().lambda();
    // LambdaQueryWrapper<User> lambda =new LambdaQueryWrapper<User>();
    LambdaQueryWrapper<User> lambda =new Wrapper.<User>lambdaQuery();
    lambda.like(User::getName,"雨").lt(User::getAge,40);   //写错会直接爆红
    List<user> userList =userMapper.selectList(lambdaQuery);
    userList.forEach(System.out::println);
}

AR模式

通过实体类对象直接实现CRUD

实体类操作：

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class User extends Model<User> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @ApiModelProperty(value = "用户id")
    private String userId;
}

dao层Mapper接口操作：

public interface UserMapper extends BaseMapper<RentDetail> {

}

实例测试：

// 测试插入
@Test
public void insert(){
    User user =new User();
    user.setName("水");
    user.setAge(29);
    ...
    user.insert();  //不用再调用mapper接口，直接实现
}

// 测试查询
@Test
public void select(){
    User user =new User();
    user.selectById(1);
}
@Test
public void select2(){
    User user =new User();
    user.setId(1);
    user.selectById();
}

//测试更新
@Test
public void update(){
    User user =new User();
    user.setId(1);
    user.setName("火")
    user.updateById();
}

//测试删除
@Test
public void delete(){
    User user =new User();
    user.setId(1);
    user.deleteById();
}

代码自动生成器
dao、pojo、conrtroller、service自动生成

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; 
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器 
public class KuangCode {
     public static void main(String[] args) {       
         // 需要构建一个 代码自动生成器 对象        
         AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();   
         // 配置策略
         // 1、全局配置        
         GlobalConfig gc = new GlobalConfig();    
         String projectPath = System.getProperty("user.dir"); 
         gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");    
         gc.setAuthor("狂神说");     
         gc.setOpen(false);      
         gc.setFileOverride(false);// 是否覆盖      
         gc.setServiceName("%sService");// 去Service的I前缀      
         gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);  
         gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);  
         gc.setSwagger2(true);    
         mpg.setGlobalConfig(gc);
         
          //2、设置数据源  
         DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();  
         dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");       
         dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");   
         dsc.setUsername("root");      
         dsc.setPassword("123456");  
         dsc.setDbType(DbType.MYSQL);  
         mpg.setDataSource(dsc);
 
          //3、包的配置     
         PackageConfig pc = new PackageConfig();  
         pc.setModuleName("blog");     
         pc.setParent("com.kuang");    
         pc.setEntity("entity");  
         pc.setMapper("mapper");     
         pc.setService("service");   
         pc.setController("controller");    
         mpg.setPackageInfo(pc);
 
          //4、策略配置      
         StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();       
  strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名
         strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);   
         strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);   
         strategy.setEntityLombokModel(true);// 自动lombok；
         strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");   // 自动填充配置      
         TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); 
         TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);    
         ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); 
         tableFills.add(gmtCreate);    
         tableFills.add(gmtModified);     
         strategy.setTableFillList(tableFills);   
         // 乐观锁      
         strategy.setVersionFieldName("version");
         strategy.setRestControllerStyle(true); 
         strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
         // localhost:8080/hello_id_2     
         mpg.setStrategy(strategy);
         mpg.execute(); 
         //执行   
     } 
}

posted on 2022-03-10 23:23 JimmyThomas 阅读(1489) 评论(0) 编辑收藏举报

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