众所周知，无论现在是B/S或者是C/S应用中，都免不了要和数据库打交道。在与数据库交 互过程中，往往需要大量的连接。对于一个大型应用来说，往往需要应对数以千万级的用户连
接请求，如果高效相应用户请求，对应用开发者而言是一个很重要的问题。下面就我所接触到 的解决方法分享给大家。
学过计算机网络的都知道，在一个内部局域网中，大部分用的都是私有地址，要想和外部 打交道，必须要有相应的合法外部地址相对应。然而内部用户数量巨大，一台机子一个外部IP
是不现实的。这样就有了一种叫做连接池的概念。因为不是每一个用户都要同时上网，当一个 用户需要上网的时候，他就可以从连接池中取得一个外部IP地址，从而对外网进行访问。当这 个用户不再需要上网的时候，这一个IP地址被放回连接池中，又可以给其他的用户访问。这里 的连接池是主要是为了解决IP地址数量问题的。而在数据库中，也有连接池的概念。我觉得这 个连接池主要是通过对连接的复用，从而更加高效的实现了对用户请求的响应。常见的供java 开发的连接池主要有DBCP和c3p0，当然在了解了连接池的原理后，用户也可以开发并创建自 己连接池。
数据库连接池的原理：可以参考这篇文章，不再赘述。。
http://www.kuqin.com/database/20080903/16384.html
下面主要通过两个例子描述下DBCP和c3p0的使用，同时给以比较。
1 DBCP。
DBCP是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使
用DBCP需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar.
public class DBCPUtils {
private static DBCPUtils dbcputils=null;
private BasicDataSource bds=null;
private DataSourceConnectionFactory dscf=null;
private DBCPUtils(){
if(bds==null)
bds=new BasicDataSource();
bds.setUrl(DBConsts.url);
bds.setUsername(DBConsts.username);
bds.setPassword(DBConsts.password);
bds.setDriverClassName(DBConsts.driverclass);
bds.setMaxActive(100);
bds.setInitialSize(20);
bds.setMaxIdle(20);
bds.setMinIdle(10);
dscf=new DataSourceConnectionFactory(bds);
}
public synchronized static DBCPUtils getInstance(){
if(dbcputils==null)
dbcputils=new DBCPUtils();
return dbcputils;
}
public Connection getConnection(){
Connection con=null;
try {
con=(Connection)dscf.createConnection();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return con;
}
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection con=null;
long begin=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<1000000;i++){
con=DBCPUtils.getInstance().getConnection();
con.close();
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时为:"+(end-begin)+"ms");
}
}
结果为 :耗时为:2078ms
2 C3P0。
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现
jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。在使用时
需要导入c3p0-*.jar包。
public class C3P0Utils {
private static C3P0Utils dbcputils=null;
private ComboPooledDataSource cpds=null;
private C3P0Utils(){
if(cpds==null){
cpds=new ComboPooledDataSource();
}
cpds.setUser(DBConsts.username);
cpds.setPassword(DBConsts.password);
cpds.setJdbcUrl(DBConsts.url);
try {
cpds.setDriverClass(DBConsts.driverclass);
} catch (PropertyVetoException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
cpds.setInitialPoolSize(100);
cpds.setMaxIdleTime(20);
cpds.setMaxPoolSize(100);
cpds.setMinPoolSize(10);
}
public synchronized static C3P0Utils getInstance(){
if(dbcputils==null)
dbcputils=new C3P0Utils();
return dbcputils;
}
public Connection getConnection(){
Connection con=null;
try {
con=cpds.getConnection();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return con;
}
public static void main(String[] args) throws SQLException {
Connection con=null;
long begin=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<1000000;i++){
con=C3P0Utils.getInstance().getConnection();
con.close();
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时为:"+(end-begin)+"ms");
}
}
通过以上两个程序可见，DBCP有着比C3P0更高的效率，但是实际应用中，DBCP可能出现丢失
连接的可能，而C3P0稳定性较高。因此在实际应用中,C3P0使用较为广泛
