2018年10月19日
3D点云数据分析：pointNet++论文分析及阅读笔记
摘要： PointNet的缺点： 利用度量空间距离，我们的网络能够通过增加上下文尺度来学习局部特征。 新的集合学习层来自适应地结合多个尺度的特征。 一，介绍： PointNet++：分层方式处理在度量空间中采样的一组点 。 需要解决的问题： 这两个问题是相关的： 点集的分割必须产生跨分区的共同结构，以便像卷 阅读全文
posted @ 2018-10-19 11:47 纸月809 阅读(10146) 评论(0) 推荐(2) 编辑