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摘要： 目录：1、问题描述2、Simple Local Search3、TabuSearch4、Hybrid Evolutionary Algorithm5、总结【注】本文源码仅供参考。1、问题描述 给定一个无向图G = (V,E)，其中V为顶点集合，E为边集合，图染色/图着色问题（graph coloring problem, GCP）是将每个顶点涂上颜色，使得每个相邻的顶点着不同的颜色，求出最少使用的颜色数K。 直接求取最小的颜色数K，是一个NP-hard问题。将问题转化，对应于一个颜色数K，是否存在某种着色方案，使相邻两个节点颜色不同，是一个NP-complete问题，然后将逐渐的减小K。这.. 阅读全文

摘要： 目录：1、数学定义2、过程描述3、算法简介4、总结1、数学定义 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种近似算法（Approximate algorithms），以时间换精度的思想。局部搜索就是其中的一种方法。 对于组合问题，给出如下定义：其中，S为搜索空间（解空间），其中的每一元素都是问题一个可能解。解决组合问题，即是找到一个s* ∈ S，使得目标函数f值最小。s*称为全局最优解。 对于邻域动作定义如下：邻域动作是一个函数，通过... 阅读全文