Data Mining
摘要：数据探索： 数据探索有助于选择合适的数据处理与数据分析技术、它甚至可以解决一些数据挖掘问题。 1、汇总统计：量化用单个数或数据的集合展示数据的特性； 如集合的平均值、方差。 2、可视化技术：以图形或表格的形式展示； 如直方图、散布图。 3、OLAP：通过多个属性的限制...
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posted @ 2014-11-03 20:35
随笔分类 - Data Mining
Mining 影响数据挖掘结果的 5 方面
摘要：第一个： 数据类型、 对象的不同属性会用不同的数据类型来描述，如 年龄-->int; 生日 -->date;数据挖掘时也要对不同的类型有不同的对待。第二个： 数据质量、 数据质量直接影响挖掘结果的质量、一般必须解决数据中的 噪点，离群点，数据遗漏，重复。第三个： ...
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posted @ 2014-10-19 19:45
Data Mining 概念
摘要：数据挖掘概念： 数据挖掘是在大型数据库中、自动的发现有用信息的过程。 然、 这个有用只是一个感性的东西。比如我们从表中索引一行数据、这个算不上数据挖掘。因为它依赖的是数据的明显特征。数据挖掘基本步骤： 第一步： 预处理、把没有加工的数据转换为合适...
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posted @ 2014-10-08 19:48
