C#操作XML文件
已知有一个XML文件（bookstore.xml）如下： Corets， Eva 5.95
1、插入节点 往节点中插入一个节点：
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XmlDocument xmlDoc=new XmlDocument();xmlDoc.Load("bookstore.xml");XmlNode root=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore");//查找XmlElement xe1=xmlDoc.CreateElement("book");//创建一个节点xe1.SetAttribute("genre"，"李赞红");//设置该节点genre属性xe1.SetAttribute("ISBN"，"2-3631-4");//设置该节点ISBN属性XmlElement xesub1=xmlDoc.CreateElement("title");xesub1.InnerText="CS从入门到精通";//设置文本节点xe1.AppendChild(xesub1);//添加到节点中XmlElement xesub2=xmlDoc.CreateElement("author");xesub2.InnerText="候捷";xe1.AppendChild(xesub2);XmlElement xesub3=xmlDoc.CreateElement("price");xesub3.InnerText="58.3";xe1.AppendChild(xesub3);root.AppendChild(xe1);//添加到节点中xmlDoc.Save("bookstore.xml"); |
结果为： Corets， Eva 5.95 候捷 58.3
2、修改节点： 将genre属性值为“李赞红“的节点的genre值改为“update李赞红”，将该节点的子节点的文本修改为“亚胜”。
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XmlNodeList nodeList=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore").ChildNodes;//获取bookstore节点的所有子节点foreach(XmlNode xn in nodeList)//遍历所有子节点{ XmlElement xe=(XmlElement)xn;//将子节点类型转换为XmlElement类型 if(xe.GetAttribute("genre")=="李赞红")//如果genre属性值为“李赞红” { xe.SetAttribute("genre"，"update李赞红");//则修改该属性为“update李赞红” XmlNodeList nls=xe.ChildNodes;//继续获取xe子节点的所有子节点 foreach(XmlNode xn1 in nls)//遍历 { XmlElement xe2=(XmlElement)xn1;//转换类型 if(xe2.Name=="author")//如果找到 { xe2.InnerText="亚胜";//则修改 break;//找到退出来就可以了 } } break; }}xmlDoc.Save("bookstore.xml");//保存。 |
最后结果为： Corets， Eva 5.95 亚胜 58.3
3、删除节点 节点的genre属性，删除 节点。
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XmlNodeList xnl=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore").ChildNodes;foreach(XmlNode xn in xnl){ XmlElement xe=(XmlElement)xn; if(xe.GetAttribute("genre")=="fantasy") { xe.RemoveAttribute("genre");//删除genre属性 } else if(xe.GetAttribute("genre")=="update李赞红") { xe.RemoveAll();//删除该节点的全部内容 }}xmlDoc.Save("bookstore.xml"); |
最后结果为： Corets， Eva 5.95
4、显示所有数据。
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XmlNode xn=xmlDoc.SelectSingleNode("bookstore");XmlNodeList xnl=xn.ChildNodes;foreach(XmlNode xnf in xnl){ XmlElement xe=(XmlElement)xnf; Console.WriteLine(xe.GetAttribute("genre"));//显示属性值 Console.WriteLine(xe.GetAttribute("ISBN")); XmlNodeList xnf1=xe.ChildNodes; foreach(XmlNode xn2 in xnf1) { Console.WriteLine(xn2.InnerText);//显示子节点点文本 }} |
2005-10-3 一个通过DataSet操作XML的类（源代码）
using System; using System.Data; using System.Xml; using System.Windows.Forms; //*************************************** // 作者: ∮明天去要饭 // QICQ: 305725744 // .Net群: 6370988 // http://blog.csdn.net/kgdiwss //*************************************** namespace YSTRP.Common { /// /// OperateXmlByDataSet 的摘要说明。 /// public class OperateXmlByDataSet { public OperateXmlByDataSet() { // // TODO: 在此处添加构造函数逻辑 // } #region GetDataSetByXml /// /// 读取xml直接返回DataSet /// /// xml文件相对路径 /// public static DataSet GetDataSetByXml(string strXmlPath) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); if(ds.Tables.Count > 0) { return ds; } return null; } catch(Exception ex) { System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.ToString()); return null; } } #endregion #region GetDataViewByXml /// /// 读取Xml返回一个经排序或筛选后的DataView /// /// /// 筛选条件，如："name = ＇kgdiwss＇" /// 排序条件，如："Id desc" /// public static DataView GetDataViewByXml(string strXmlPath，string strWhere，string strSort) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); DataView dv = new DataView(ds.Tables[0]); if(strSort != null) { dv.Sort = strSort; } if(strWhere != null) { dv.RowFilter = strWhere; } return dv; } catch(Exception) { return null; } } #endregion #region WriteXmlByDataSet /// /// 向Xml文件插入一行数据 /// /// xml文件相对路径 /// 要插入行的列名数组，如：string[] Columns = {"name"，"IsMarried"}; /// 要插入行每列的值数组，如：string[] ColumnValue={"明天去要饭"，"false"}; /// 成功返回true，否则返回false public static bool WriteXmlByDataSet(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue) { try { //根据传入的XML路径得到.XSD的路径，两个文件放在同一个目录下 string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd"; DataSet ds = new DataSet(); //读xml架构，关系到列的数据类型 ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath)); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); DataTable dt = ds.Tables[0]; //在原来的表格基础上创建新行 DataRow newRow = dt.NewRow(); //循环给一行中的各个列赋值 for(int i=0; i< Columns.Length; i++) { newRow[Columns[i]] = ColumnValue[i]; } dt.Rows.Add(newRow); dt.AcceptChanges(); ds.AcceptChanges(); ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion #region UpdateXmlRow /// /// 更行符合条件的一条Xml记录 /// /// XML文件路径 /// 列名数组 /// 列值数组 /// 条件列名 /// 条件列值 /// public static bool UpdateXmlRow(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue，string strWhereColumnName，string strWhereColumnValue) { try { string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd"; DataSet ds = new DataSet(); //读xml架构，关系到列的数据类型 ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath)); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //先判断行数 if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0) { for(int i=0; i< ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { //如果当前记录为符合Where条件的记录 if(ds.Tables[0].Rows[i][strWhereColumnName].ToString().Trim().Equals(strWhereColumnValue)) { //循环给找到行的各列赋新值 for(int j=0; j < Columns.Length; j++) { ds.Tables[0].Rows[i][Columns[j]] = ColumnValue[j]; } //更新DataSet ds.AcceptChanges(); //重新写入XML文件 ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } } } return false; } catch(Exception) { return false; } } #endregion #region DeleteXmlRowByIndex /// /// 通过删除DataSet中iDeleteRow这一行，然后重写Xml以实现删除指定行 /// /// /// 要删除的行在DataSet中的Index值 public static bool DeleteXmlRowByIndex(string strXmlPath，int iDeleteRow) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0) { //删除符号条件的行 ds.Tables[0].Rows[iDeleteRow].Delete(); } ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion #region DeleteXmlRows /// /// 删除strColumn列中值为ColumnValue的行 /// /// xml相对路径 /// 列名 /// strColumn列中值为ColumnValue的行均会被删除 /// public static bool DeleteXmlRows(string strXmlPath，string strColumn，string[] ColumnValue) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //先判断行数 if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0) { //判断行多还是删除的值多，多的for循环放在里面 if(ColumnValue.Length > ds.Tables[0].Rows.Count) { for(int i=0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { for(int j=0; j < ColumnValue.Length; j++) { if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j])) { ds.Tables[0].Rows[i].Delete(); } } } } else { for(int j=0; j < ColumnValue.Length; j++) { for(int i=0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j])) { ds.Tables[0].Rows[i].Delete(); } } } } ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); } return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion #region DeleteXmlAllRows /// /// 删除所有行 /// /// XML路径 /// public static bool DeleteXmlAllRows(string strXmlPath) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //如果记录条数大于0 if(ds.Tables[0].Rows.Count > 0) { //移除所有记录 ds.Tables[0].Rows.Clear(); } //重新写入，这时XML文件中就只剩根节点了 ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion #region GetXmlFullPath /// /// 返回完整路径 /// /// Xml的路径 /// public static string GetXmlFullPath(string strPath) { if(strPath.IndexOf(":") > 0) { return strPath; } else { return Application.StartupPath + strPath; } } #endregion } } loading... 2005-10-3 一个通过DataSet操作XML的类 这段时间写的项目每次都要用到XML保存一些配置，而每次操作XML都觉得挺麻烦，没有数据库那么顺手。后来发现用DataSet操作XML很方便，而且灵活性比较好，于是写了一个操作XML的类，用来应付一般的XML操作(源码下载附件)。 1 基本思路 其实用DataSet操作XML，归根到底就是对DataSet里的表格，行，列等进行操作，然后用DataSet里的东西重新写到XML中，从而实现编辑XML的目的。如果再配合上.xsd文件的话，那效果更佳。 2 程序详解 (1) XML文件内容 本类操作的XML和生成的XML格式是一样的，如下： http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd"> 2 Asp.net程序员 2 开发B/S结构程序 asp.net c#等 建国路XXX 2008-8-31 false 4 c#程序员 2 开发B/S结构程序 asp.net c#等 建国路XXX 2008-8-31 false 然后点击XML文件右下角的“数据”，即可看到熟悉的表格形式，在表格的任意位置上单击右键选择“创建架构”，将会生成一个.xsd文件，该文件用来定义XML各列的类型。其内容如下(点击查看代码2附件)： http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd" xmlns:mstns="http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd"xmlns="http://tempuri.org/xml_xmlDB.xsd" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:msdata="urn:schemas-microsoft-com:xml-msdata"attributeFormDefault="qualified" elementFormDefault="qualified"> msdata:Locale="zh-CN" msdata:EnforceConstaints="False">?msdata:AutoIncrement="true" msdata:AutoIncrementStep="1"msdata:AutoIncrementSeed="1" /> 注意：如果想像数据库一样有一个自动增长的ID字段，则可以这样操作： 首先在XML中添加一个元素，这样生成.xsd的时候，就会有一个ID段，在.xsd中选中ID这一列，在右边的属性中，将“AutoIncrementSeed”和“AutoIncrementStep”分别设置为1，这样ID就会从1开始以步长为1自动增长。 以上代码如果看不懂并不要紧，因为我们可以通过DataSet来生成这种格式的内容。接下来将开始操作XML。 (2) 处理XML文件路径 这里主要是对传入的XML路径进行处理，如果传入的是相对路径，则返回完整路径，如果传入的是完整路径，则不做处理直接返回。方法如下： #region GetXmlFullPath /// /// 返回完整路径 /// /// Xml的路径 /// public static string GetXmlFullPath(string strPath) { //如果路径中含有:符号，则认定为传入的是完整路径 if(strPath.IndexOf(":") > 0) { return strPath; } else { //返回完整路径 return System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath(strPath); } } #endregion (3) 读取记录 读取XML的数据到DataSet中的方法为： #region GetDataSetByXml /// /// 读取xml直接返回DataSet /// /// xml文件相对路径 /// public static DataSet GetDataSetByXml(string strXmlPath) { try { DataSet ds = new DataSet(); //读取XML到DataSet ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); if(ds.Tables.Count > 0) { return ds; } return null; } catch(Exception) { return null; } } #endregion 以上方法将得到一个DataSet，里面保存的是全部XML记录的信息，而且没有经过任何处理。但很多时候我们需要的只是一些满足条件的记录，这时需要用以下方法得到： #region GetDataViewByXml /// 〈summary〉 /// 读取Xml返回一个经排序或筛选后的DataView /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉〈/param〉 /// 〈param name="strWhere"〉筛选条件，如："name = ＇kgdiwss＇"〈/param〉 /// 〈param name="strSort"〉排序条件，如："Id desc"〈/param〉 /// 〈returns〉〈/returns〉 public static DataView GetDataViewByXml(string strXmlPath，string strWhere，string strSort) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //创建DataView来完成排序或筛选操作 DataView dv = new DataView(ds.Tables[0]); if(strSort != null) { //对DataView中的记录进行排序 dv.Sort = strSort; } if(strWhere != null) { //对DataView中的记录进行筛选，找到我们想要的记录 dv.RowFilter = strWhere; } return dv; } catch(Exception) { return null; } } #endregion (4) 插入记录 到现在为止我们已经可以随意读取XML中的记录，接下来来实现写入XML的操作，方法如下： #region WriteXmlByDataSet /// 〈summary〉 /// 向Xml文件插入一行数据 /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉xml文件相对路径〈/param〉 /// 〈param name="Columns"〉要插入行的列名数组，如：string[] Columns = {"name"，"IsMarried"};〈/param〉 /// 〈param name="ColumnValue"〉要插入行每列的值数组，如：string[] ColumnValue={"kgdiwss"，"false"};〈/param〉 /// 〈returns〉成功返回true，否则返回false〈/returns〉 public static bool WriteXmlByDataSet(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue) { try { //根据传入的XML路径得到.XSD的路径，两个文件放在同一个目录下string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd"; DataSet ds = new DataSet(); //读xml架构，关系到列的数据类型 ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath)); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); DataTable dt = ds.Tables[0]; //在原来的表格基础上创建新行 DataRow newRow = dt.NewRow(); //循环给 一行中的各个列赋值 for(int i=0; i〈 Columns.Length; i++) { newRow[Columns[i]] = ColumnValue[i]; } dt.Rows.Add(newRow); dt.AcceptChanges(); ds.AcceptChanges(); ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion 可能有的朋友不知道怎么用这个方法插入数据，在后面我将用实例介绍。 (5) 修改记录 修改记录的方法要传入的参数相对较多，因为修改记录需要先定位到具体哪一条记录，再修改指定列的值，以下为修改XML的方法： #region UpdateXmlRow /// 〈summary〉 /// 更行符合条件的一条Xml记录 /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉XML文件路径〈/param〉 /// 〈param name="Columns"〉列名数组〈/param〉 /// 〈param name="ColumnValue"〉列值数组〈/param〉 /// 〈param name="strWhereColumnName"〉条件列名〈/param〉 /// 〈param name="strWhereColumnValue"〉条件列值〈/param〉 /// 〈returns〉〈/returns〉 public static bool UpdateXmlRow(string strXmlPath，string[] Columns，string[] ColumnValue，string strWhereColumnName，string strWhereColumnValue) { try { //同上一方法 string strXsdPath = strXmlPath.Substring(0，strXmlPath.IndexOf(".")) + ".xsd"; DataSet ds = new DataSet(); //读xml架构，关系到列的数据类型 ds.ReadXmlSchema(GetXmlFullPath(strXsdPath)); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //先判断行数 if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0) { for(int i=0; i〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { //如果当前记录为符合Where条件的记录if(ds.Tables[0].Rows[i][strWhereColumnName].ToString().Trim().Equals(strWhereColumnValue)) { //循环给找到行的各列赋新值 for(int j=0; j 〈 Columns.Length; j++) { ds.Tables[0].Rows[i][Columns[j]] = ColumnValue[j]; } //更新DataSet ds.AcceptChanges(); //重新写入XML文件 ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } } } return false; } catch(Exception) { return false; } } #endregion (6) 删除记录 为了方便，删除记录提供了三个方法，一个可以删除所有记录，一个删除符合条件的行，还有一个删除指定Index值的行，该Index值和记录在Data Set中的Index值对应。删除所有记录的方法为： #region DeleteXmlAllRows /// 〈summary〉 /// 删除所有行 /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉XML路径〈/param〉 /// 〈returns〉〈/returns〉 public static bool DeleteXmlAllRows(string strXmlPath) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //如果记录条数大于0 if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0) { //移除所有记录 ds.Tables[0].Rows.Clear(); } //重新写入，这时XML文件中就只剩根节点了 ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion 删除指定Index值的行的方法为： #region DeleteXmlRowByIndex /// 〈summary〉 /// 通过删除DataSet中iDeleteRow这一行，然后重写Xml以实现删除指定行 /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉〈/param〉 /// 〈param name="iDeleteRow"〉要删除的行在DataSet中的Index值〈/param〉 public static bool DeleteXmlRowByIndex(string strXmlPath，int iDeleteRow) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0) { //删除符号条件的行 ds.Tables[0].Rows[iDeleteRow].Delete(); } ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion 这里说一下提供此方法的原因，有的时候将XML的内容读到DataSet，然后绑定到DataGrid后，由于DataGrid中只有一个模板列，而 模板列里又套了表格等许多控件，这就使得我们可能无法得到记录对应的ID值，这个时候就可以先得到记录的Index值(第一行为0，第二行为1，以此类 推)，然后将该Index值传到方法中，就可以将该记录删掉。 注意：使用该方法的时候，绑定到DataGrid上的DataSet和删除时用的DataSet要为同一个，也就是说Index要相同，不能有排序，不然会误将记录。 有时候我们需要删除符合条件的多行，这个时候可以用以下方法实现： #region DeleteXmlRows /// 〈summary〉 /// 删除strColumn列中值为ColumnValue的行 /// 〈/summary〉 /// 〈param name="strXmlPath"〉xml相对路径〈/param〉 /// 〈param name="strColumn"〉列名〈/param〉 /// 〈param name="ColumnValue"〉strColumn列中值为ColumnValue的行均会被删除〈/param〉 /// 〈returns〉〈/returns〉 public static bool DeleteXmlRows(string strXmlPath，string strColumn，string[] ColumnValue) { try { DataSet ds = new DataSet(); ds.ReadXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); //先判断行数 if(ds.Tables[0].Rows.Count 〉 0) { //判断行多还是删除的值多，多的for循环放在里面 if(ColumnValue.Length 〉 ds.Tables[0].Rows.Count) { for(int i=0; i 〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { for(int j=0; j 〈 ColumnValue.Length; j++) { //找到符合条件的行if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j])) { //删除行 ds.Tables[0].Rows[i].Delete(); } } } } else { for(int j=0; j 〈 ColumnValue.Length; j++) { for(int i=0; i 〈 ds.Tables[0].Rows.Count; i++) { //找到符合条件的行if(ds.Tables[0].Rows[i][strColumn].ToString().Trim().Equals(ColumnValue[j])) { //删除行 ds.Tables[0].Rows[i].Delete(); } } } } ds.WriteXml(GetXmlFullPath(strXmlPath)); } return true; } catch(Exception) { return false; } } #endregion
3实例解析
(7) 读取XML 以下代码读取到一个没有排序和筛选的DataSet。 DataGrid1.DataSource = OperateXmlByDataSet.GetDataSetByXml(@"xml/xml_xmlDB.xml"); DataGrid1.DataBind(); 以下代码读到的数据是经过筛选和排序的： DataGrid1.DataSource = OperateXmlByDataSet.GetDataViewByXml( @"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件路径 "name = ＇Asp.net＇"， //条件：name列值为Asp.net "peopleNum desc"); //按peopleNum列降序排列 DataGrid1.DataBind();
(8) 添加记录 以下代码向XML文件中添加了一条记录，同时给7个列赋值： bool b; b = OperateXmlByDataSet.WriteXmlByDataSet( @"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件地址 new string[]{ "name"， //姓名字段 "peopleNum"， //人数字段 "address"， //地址字段 "description"， //描述字段 "require"， //需求字段 "deadLine"， //结束时间字段 "IsMarried" //婚否字段 }， new string[]{ "Asp.net程序员"， //姓名字段值 "2"， //人数字段值 "建国路"， //地址字段值 "B/S结构程序"， //描述字段值 "asp.net c#等"， //需求字段值 DateTime.Now.ToShortDateString()， //结束时间字段值 "false" //婚否字段值 });
如果b返回值为true，表示添加成功，否则表示添加失败。以上的写法我用了些偷懒的方法，比如我把数组直接放在参数，而没有另外申明，事实上你可以另外申明一个数组，然后再传到方法中。 请注意字段在数组中的位置和值在数组中的位置的对应关系。
(9) 修改记录 以下代码将找到peopleNum列值为3的行，然后将行的name、peopleNum、、description和IsMarried四个字段的值分别更新成kgdiwss、10、描述、true。 bool b; b = OperateXmlByDataSet.UpdateXmlRow( @"xml/xml_xmlDB.xml"， new string[]{"name"，"peopleNum"，"description"，"IsMarried"}， new string[]{"kgdiwss"，"10"，"描述"，"true"}， "peopleNum"， "3");
返回true表示修改成功，否则表示修改失败。 请特别注意，字段类型为逻辑型时，赋值用的是true和false，而不是0和1。
(10) 删除记录 以下代码实现删除name列值为数组中的值的行。 bool b; b = OperateXmlByDataSet.DeleteXmlRows( @"xml/xml_xmlDB.xml"， //XML文件路径 "name"， //条件列 new string[]{ "值1"， //条件值1 "值2"， //条件值2 "值3" //条件值3 });
上面代码执行成功后，name列值为值1、值2、值3的行将被删除。 删除成功返回true，否则返回false。 另外两种删除的方法用法比较简单，这里就不介绍了。
以上就是操作XML的所有方法，相信可以满足很大一部份的使用了。然而，如果XML中的数据量比较大的话，使用以上方法效率可能不高，但话又说回来，如果数据量比较大的话，还是选择数据库比较好。
