#549. 【UNR #4】序列妙妙值

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UOJ 比赛的质量果然很高。(我没做出来只能说我的实力还不行)

40pts:(暴力)

状态 \(f_{i,j}\) 表示把前 \(i\) 个数分成 \(j\) 段的最小代价(异或和之和),随便转移一下就好。复杂度 \(O(n^2k)\)

60pts

看到 \(k\) 很小,并且值域不大,考虑把值带到状态里加速 DP。异或是可以“相减”的,因此我们可以设 \(g_{i,j,s}\) 表示前 \(i\) 个数分成 \(j\) 段,且 \(1 ... i\) 的异或和为 \(s\) 的最小代价。为了方便转移,我们设 \(f_{i,j,s}\) 表示考虑了前 \(k\) 个数,目前已经分成 \(j\) 段(后面还没分),且 \(1 ... p_j\) 的异或和为 \(s\) 的最小代价(其实就是 \(g\) 的最小值)。这样有转移:

\[f_{i,j,s}\gets f_{i-1,j,s} \]

\[f_{i,j,xor} \gets f_{i-1,j-1,s} + (s \oplus xor) \]

其中 \(xor\) 表示当前的前缀异或和。第一个式子是不分段,第二个式子是在 \(i\) 这里分一段。答案就从第二个式子的更新值中找即可。

发现第一个式子就是继承,因此可以直接滚动数组不清空直接用即可。

复杂度:\(O(nka_i)\)。瓶颈在于第二个转移式子。

100pts

既然有 \(a_i \le 2^8\) 的部分分,那么 \(a_i \le 2^{16}\) 应该就是把 16 劈成两半处理。

很容易想到我们设个状态为 \(f_{i,j,s1,s2}\),表示前八位为 \(s1\),后八位为 \(s2\) 的最小代价,转移的时候分别取最小;并且显然这个算法是错误的,因为我们不能保证两个取最小的决策点相同。

那么怎么办?我们找到最小值后 \(O(1)\) 修改是不是太快了?想到一般数据结构都有 \(log\) 修改 \(log\) 查询的平衡复杂度思想,我们这里是否也可以 \(log\) 修改 \(log\) 查询?不知道,但是这里有一个根号的算法。

我们设 \(f_{i,j,s1,s2}\) 表示考虑前 \(i\) 个数,已经分了 \(j\) 段,前八位异或和为 \(s1\),后八位已经准备好给 \(s2\)的最小代价。这样,我们查询时 \(s2\) 确定,修改时 \(s1\) 确定,这样就可以把复杂度优化到 \(O(nk \sqrt a_i)\) 了。

转移方程:(用 \(t1,t2\) 表示 \(xor\) 的前八位和后八位)

\[Ans_{i,j} \gets f_{i-1,j-1,s_1,t_2} + s_1 \oplus t_1 \]

\[f_{i,j,t_1,s_2} \gets Ans_{i,j} + s_2 \oplus t_2 \]

关键代码:

const int mask = 255, base = 8;
for (register int s = 0; s <= mask; ++s)	f[0][0][s] = s;
int Xor = 0;
for (register int i = 1; i <= n; ++i) {
	int a; read(a); Xor ^= a;
	int t1 = Xor >> base, t2 = Xor & mask;
	for (register int j = K; j; --j) {
		int tmp = inf;
		for (register int s1 = 0; s1 <= mask; ++s1)
			MIN(tmp, f[j - 1][s1][t2] + ((s1 ^ t1) << base));
		for (register int s2 = 0; s2 <= mask; ++s2) 
			MIN(f[j][t1][s2], tmp + (t2 ^ s2));
		if (i >= K && j == K)	printf("%d ", tmp);
	}
}

zzzyyds!

zbkaknoi!!

posted @ 2020-08-12 18:33  JiaZP  阅读(345)  评论(1编辑  收藏  举报