Thinking in java 之并发其五：强大的 JUC 包

一、前言

java 的 java.util.concurrent 是 java 用于提供一些并发程序所需功能的类包。它的功能全面且强大，在前面，我们已经使用过原子基本变量，BlockingQueue 等类。现在，我们需要更加深入的去了解 JUC 的强大功能。

二、CountDownLatch

该类用来同步一个或多个任务，强制它们等待由其他任务执行的一组操作完成。

在 CountDownLatch 对象中设置一个初始的计数值，任何在这个对象上调用 wait() 的方法都讲阻塞，直至这个计数值到达0。其他任务在结束工作时，可以在该对象上调用 countDown() 来减小这个数值。同事，CountDownLatch 只能出发一次，计数值不能被重置。如果有重置的需要，可以使用 CyclicBarrier。

先来看一个使用 CountDownLatch 的简单示例：

 

package JUCTest;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class TaskPortion implements Runnable{
    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private static Random rand = new Random(47);
    private final CountDownLatch countDownLatch;
    public TaskPortion(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            doWork();
            countDownLatch.countDown();
        }catch(InterruptedException e) {
            System.out.println("Exit");
        }
    }
    
    public void doWork() throws InterruptedException{
        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(rand.nextInt(20000));
        System.out.println(this + " complete");
    }
    
    public String toString() {
        return "TaskPorition : " + id;
    }
    
}

class WaitingTask implements Runnable{
    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private final CountDownLatch countDownLatch;
    public WaitingTask(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        try {
            countDownLatch.await();
            System.out.println("latch barrier pass for " + this);
        }catch(InterruptedException e) {
            System.out.println(this + "interrupted");
        }
    }
    
    public String toString() {
        return "TaskPorition : " + id;
    }
}
public class CountDownLatchDemo {
    static final int SIZE = 10;
    public static void main(String args[]) {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(SIZE);
        for(int i=0;i<10;i++) {
            exec.execute(new WaitingTask(latch));
        }
        for(int i=0;i<SIZE;i++) {
            exec.execute(new TaskPortion(latch));
        }
        System.out.println("Launched all tasls");
        exec.shutdown();
    }
}
//output
/*Launched all tasls
TaskPorition : 5 complete
TaskPorition : 1 complete
TaskPorition : 4 complete
TaskPorition : 3 complete
TaskPorition : 9 complete
TaskPorition : 0 complete
TaskPorition : 7 complete
TaskPorition : 8 complete
TaskPorition : 6 complete
TaskPorition : 2 complete
latch barrier pass for TaskPorition : 1
latch barrier pass for TaskPorition : 2
latch barrier pass for TaskPorition : 0
latch barrier pass for TaskPorition : 6
latch barrier pass for TaskPorition : 7
latch barrier pass for TaskPorition : 3
latch barrier pass for TaskPorition : 4
latch barrier pass for TaskPorition : 5
latch barrier pass for TaskPorition : 8
latch barrier pass for TaskPorition : 9
*/

 

通过前面章节的内容，我们可以很容一个实现 “A 任务 等到 B 任务完成之后再去执行” 的功能，而在上述例子中，B 任务是由 10 个子任务构成的。通过 CountDownLatch 我们没完成一个子任务，就会是 countDownLatch 减1。等待所有子任务完成，countDownLatch 变为0后，启动 A 任务。

 二、CyclicBarrier

countDownLatch 可以使某个任务完成之后进入阻塞状态，阻塞状态持续到其他相关任务全部完成之后（countDownLatch 变为0）。CyclicBarrier 类似于countDownLatch ，和 countDownLatch 的区别在于。在所有任务完成之后，CyclicBarrier 的计数器会重置。

先看一个简单的示例：

package JUCTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class Horse implements Runnable{
    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private int strides = 0;
    private static Random rand = new Random(47);
    private static CyclicBarrier barrier;
    public Horse(CyclicBarrier b) {
        barrier = b;
    }
    public synchronized int getStrides() {
        return strides;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            while(!Thread.interrupted()) {
                synchronized(this) {
                    strides += rand.nextInt(3);
                }
                barrier.await();
            }
        }catch(InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }catch(BrokenBarrierException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    
    public String toString() {
        return "Horse " + id +" ";
    }
    
    public String tracks(){
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        for(int i=0;i<getStrides();i++) {
            s.append("*");
        }
        s.append(id);
        return s.toString();
    }
}
public class HorseRace {

    static final int FINISH_LINE = 75;
    private List<Horse> horses = new ArrayList<Horse>();
    private ExecutorService exec =  Executors.newCachedThreadPool();
    private CyclicBarrier barrier;
    public HorseRace(int nHorses,final int pause) {
        barrier = new CyclicBarrier(nHorses,new Runnable() {
            public void run() {
                StringBuilder s = new StringBuilder();
                for(int i=0;i<FINISH_LINE;i++) {
                    s.append("=");
                }
                System.out.println(s);
                for(Horse horse : horses)
                    System.out.println(horse.tracks());
                for(Horse horse : horses) {
                    if(horse.getStrides() >= FINISH_LINE) {
                        System.out.println(horse + "Won!");
                        exec.shutdownNow();
                        return;
                    }
                }
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(pause);
                }catch(InterruptedException e) {
                    System.out.println("barrier-action sleep interrupted");
                }
            }
        });
        for(int i=0;i<nHorses;i++) {
            Horse horse = new Horse(barrier);
            horses.add(horse);
            exec.execute(horse);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int nHorses = 7;
        int pause = 200;
        new HorseRace(nHorses,pause);
    }

}

上述程序是一个模拟赛马的操作，一共有75个栅栏，每个马的速度都不一样的，所以每次打印每只马跨越了多少栅栏时，会出现你追我赶的情况。但是程序内在逻辑是怎么样呢？

我们可以把马对应成一个任务，马跨域栅栏是一次 run() 方法内部走完了一次循环。

CyclicBarrier 就相当于一堵墙，它横在所有马的前方，当马完成一次操作（随机跨越1~3个栅栏），它来到了墙面前，被墙挡住(代码是通过 await() 实现的)。等所有的马（具体几只是在 CyclicBarrier 的构造函数里确定的）都来到墙面前的时候，墙打开，所有马进行下一次操作。

可以推测出来，CyclicBarrier 内部一定有一个计数器（通过查看源码可以知道 在构造函数里是把值赋给 final int parties 和 int count 的，前者是 final 无法改变用于重置计数器使用，后者用于计数），我们没调用一次 await() 方法，这个计数器就会减1。直到我们调用了 parties 次 await() 计数器变为 0 。然后所有任务可以进行一下步，同时，计数器变为 parties ，继续阻塞任务进入再下一步的操作，直到它再次为0；

ps: 通过源码可以肯定我们的推测，事实上 每次我们调用 await()， count 就会递减，而当 count 为 0 时，就会调用 nextGeneration 方法。nextGeneration 会把计数器重置，同时会唤醒阻塞的任务。顺便一提的事，CyclicBarrier 实现阻塞和唤醒的方式是使用 Condition (前面有具体内容)。

在 CyclicBarrier 的构造函数里还有一个 Runnable，它会在计数器为 0 的时候启动。

 三、DelayQueue

在 JUC 中，除了之前提到的，LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue 和 SynchronousQueue 之外，还有其他几种 Queue, DelayQueue 就是其中之一。

DelayQueue 是一个无界的 BlockingQueue，用于放置实现了 Delayed 接口的对象，其中对象只能在其到期才能从队列中取走。并且该队列是有序的，我们需要实现 compareTo 方法用来作为排序的标准。当从 DelayQueue 获取对象时，只会获取延迟到期的对象。

package JUCTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class DelayedTask implements Runnable,Delayed{

    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private final int delta;
    private final long trigger;
    protected static List<DelayedTask> squence = new ArrayList<DelayedTask>();
    public DelayedTask(int delayInMilliseconds) {
        delta = delayInMilliseconds;
        trigger = System.nanoTime() + TimeUnit.NANOSECONDS.convert(delta, TimeUnit.MILLISECONDS);
        squence.add(this);
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(this);
    }
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        DelayedTask that = (DelayedTask) o;
        if(trigger < that.trigger) return 1;
        if(trigger > that.trigger) return 1;
        return 0;
    }

    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return unit.convert(trigger - System.nanoTime(),TimeUnit.NANOSECONDS);
    }
    public String toString() {
        return String.format("[%1$-4d]", delta) + " Task " + id;
    }
    public String summary() {
        return "("+id+":"+delta+")";
    }
    
    public static class EndSentinel extends DelayedTask{
        private ExecutorService exec;
        public EndSentinel(int delay,ExecutorService e) {
            super(delay);
            exec=e;
        }
        public void run() {
            for(DelayedTask pt : squence) {
                System.out.print(pt.summary() + " ");
            }
            System.out.println(" ");
            System.out.println(this + " Calling shutdownNow()");
            exec.shutdownNow();
        }
    }
}

class DelayedTaskConsumer implements Runnable{
    private DelayQueue<DelayedTask> q;
    public DelayedTaskConsumer(DelayQueue<DelayedTask> q) {
        this.q = q;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            while(!Thread.interrupted()) {
                q.take().run();
            }
        }catch(InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Finished DelayedTaskConsumer");
    }
}
public class DelayQueueDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Random rand = new Random(47);
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        DelayQueue<DelayedTask> queue = new DelayQueue<DelayedTask>();
        for(int i=0;i<20;i++) {
            queue.put(new DelayedTask(rand.nextInt(5000)));
        }
        queue.add(new DelayedTask.EndSentinel(5000, exec));
        exec.execute(new DelayedTaskConsumer(queue));
    }

}

在上面这个例子中，我们让 DelayedTask 实现了 Runnable 和 Delayed 接口。除了 run() 方法之外，我们同时实现了 compareTo() 和 getDelay() 方法。然后输出的结果表明，任务从队列总出来的顺序是按照 getDelay() 所获得的值来确定的。

我们使用变量 delta 来作为延迟时间的，System.nanoTime() 会获得一个纳秒为单位的数字，这个数字单独使用没有任何意义，但是，在程序的两个位置都使用 System.nanoTime()  并且把这两个值相减，就能得到一个精准的时间差。在构造函数里 trigger 被赋值为 System.nanoTime() + delta，而在 getDelay() 中返回的值是 trigger - System.nanoTime()（第二次使用，后面用 System.nanoTime()2 做区别），那么返回的值其实是，System.nanoTime() + delta - System.nanoTime()2，System.nanoTime()2 - System.nanoTime() 可以认为使我们给 trigger 赋值和程序调用 getDelay() 之间的时间差，当时间差，也就是经过的时间 > delta (设定的延迟时间) 时，对象才能出列。换句话说  getDelay() 返回的值 < 0 才能出列。

但是对象出列除了延迟时间到达之外这个条件之外，还得满足它在对列的首位，所以我们必须使用 compareTo() 来规定一个排列的顺序，使得延迟时间到达最短的放在队首位置。所以我们用 trigger 来尽行比较。注意，这里的排队应该是最块走完延迟时间的排前面，而不是延迟时间最短的排前面。比如，A的延迟时间为 1s 他是在第 10s 中的时候放进去的，B的延迟时间为 2 s 它是在第 4s 的时候放进去的，那么B应该排在A前面。

那么，如果我们使用错误的方式来排队，比如把延迟时间到达最晚的放在前面。就会导致效率低下，程序会等到最长的延迟时间到达才会有出列操作。

 四、PriorityBlockingQueue

顾名思义，他是以优先级作为排序顺序来给队列中的对象排序的。而排序的方法，依旧是通过 compareTo 方法实现，其实，DelayQueue 可以看做是一种特殊的优先级排序，除了排序之外，他还有延迟的附加条件。所以对于 PriorityBlockingQueue 我们不做过多的说明。

五、SheduledExecutor

SheduledExecutor 可以使任务按照设定的计划去执行，通常，我们需要在指定的时间执行某项任务，或者在一定的周期内循环的执行某项目，就会使用到 SheduledExecutor。

 

package JUCTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class GreenhouseScheduler {

    private volatile boolean light = false;
    private volatile boolean water = false;
    private String thermostat = "Day";
    
    public synchronized String getThermostat() {
        return thermostat;
    }
    
    public synchronized void setThermostat(String thermostat) {
        this.thermostat = thermostat;
    }
    
    ScheduledThreadPoolExecutor scheduler = new ScheduledThreadPoolExecutor(10);
    
    public void schedule(Runnable event,long delay) {
        scheduler.schedule(event, delay, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    
    public void repeat(Runnable event,long initialDelay,long period) {
        scheduler.scheduleAtFixedRate(event, initialDelay, period, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
    
    class LightOn implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Turn on lights");
            light = true;
        }
    }
    
    class LightOff implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Turn off lights");
            light = false;
        }
    }
    
    class WaterOn implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Turning greenhoulse water on");
            water = true;
        }
    }
    
    class WaterOff implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Turning greenhoulse water off");
            water = false;
        }
    }
    
    class ThermostatNight implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Thermostat to night setting");
            setThermostat("Night");
        }
    }
    
    class ThermostatDay implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Thermostat to day setting");
        }
    }
    
    class Bell implements Runnable{
        
        public void run() {
            System.out.println("Bing!");
        }
        
    }
    
    class Terminate implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Terminating!");
            scheduler.shutdown();
            new Thread() {
                public void run() {
                    for(DataPoint p : data) {
                        System.out.println(p);
                    }
                }
            };
        }
        
    }
    
    static class DataPoint{
        final Calendar time;
        final float temperature;
        final float humidity;
        public DataPoint(Calendar d,float temp,float hum) {
            time = d;
            temperature = temp;
            humidity = hum;
        }
        public String toString() {
            return time.getTime() + String.format(" temperature:, %1s$.1f humidity: %2$.2f",temperature);
        }
    }
    
    private Calendar lastTime = Calendar.getInstance();
    {
        lastTime.set(Calendar.MINUTE, 30);
        lastTime.set(Calendar.SECOND, 00);
    }
    
    private float lastTemp = 65.0f;
    private int tempDirection = 1;
    private float lastHumidity = 50.0f;
    private int humidityDirection = 1;
    private Random rand = new Random(47);
    List<DataPoint> data = Collections.synchronizedList(new ArrayList<DataPoint>());
    
    class CollectData implements Runnable{
        public void run() {
            System.out.println("Collecting date");
            synchronized(GreenhouseScheduler.this) {
                lastTime.set(Calendar.MINUTE,lastTime.get(Calendar.MINUTE) + 30);
            }
            if(rand.nextInt(5) == 4) {
                tempDirection = -tempDirection;
            }
            lastTemp = lastTemp + tempDirection*(1.0f + rand.nextFloat());
            if(rand.nextInt(5) == 4) {
                humidityDirection = -humidityDirection;
            }
            lastHumidity = lastHumidity + humidityDirection * rand.nextFloat();
            data.add(new DataPoint((Calendar)lastTime.clone(),lastTemp,lastHumidity));
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        GreenhouseScheduler gh =  new GreenhouseScheduler();
        gh.schedule(gh.new ThermostatNight(),5000);
        gh.repeat(gh.new Bell(), 0, 1000);
        gh.repeat(gh.newThermostatNight(), 0, 2000); 
        gh.repeat(gh.new LightOn(), 0, 200); 
        gh.repeat(gh.new LightOff(), 0, 400); 
        gh.repeat(gh.new WaterOn(), 0, 600); 
        gh.repeat(gh.new WaterOff(), 0, 800); 
        gh.repeat(gh.new ThermostatDay(), 0, 1400); 
        gh.repeat(gh.new CollectData(), 500, 500); 

 } 

}

 

这里我们引入了一个新的线程池—— ScheduledThreadPoolExecutor，他添加和执行任务的方法不在是 Executor，而是 schedule 和 schedule。schedule 除了需要提供一个 Runnable 作为参数以外，还要提供一个延迟时间，和时间单位。延迟时间和时间单位共同决定了任务在什么时候被启动。scheduleAtFixedRate 还需额外提供一个周期时间，在到达延迟时间之后，每过一个周期，任务就会执行一次。

在上面的示例中，我们创建了一个温室，温室需要进行开关灯、防水、收集数据等操作。

我们一共设置了1个单一任务和8个循环任务。在程序进行到 5s 中时，所有任务被中断。

 

六、Semaphore

 无论是使用 synchronized 亦或是 lock 的方式，都能保证某项资源只能被一个任务获取和使用。但有时候，我们或许会希望能够允许指定数量的任务来获取同一个资源。JUC 为我们提供了 Semaphore 来实现这方面的需求。

在 Thinking in Java 的关于 Semaphore 的示例中，首先创建了一个使用 Semaphore 来进行控制的对象池，然后通过这个对象池来实现“允许指定数量的任务来获取同一个资源”这一功能，我们先看代码。

在看示例钱，我们需要简单理解下 Semaphore 的运作方式，Seamaphore 的构造方法里，包含两个参数：permits(int)，fair(bool)。permits 就是所谓的计数器的值，即我们希望资源能同时被多少任务访问。而 fair 是一个布尔值，它决定我们使用的是公平锁还是非公平锁，关于公平锁，在之后的拓展章节再详细叙述。

创建完 Semaphore 之后，我们通过它的 aquire() 来获取进入资源的权限，此时计数器 -1，通过它的 release() 方法，来释放一个权限，此时计数器 +1。

以下是 Thinking in Java 示例中所用的对象池：

package JUCTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class Pool<T> {
    private int size;
    private List<T> items = new ArrayList<T>();
    private volatile boolean[] checkedOut;
    private Semaphore available;
    public Pool(Class<T> classObject,int size) {
        this.size = size;
        checkedOut = new boolean[size];
        available = new Semaphore(10,true);
        for(int i=0;i<size;i++) {
            try {
                items.add(classObject.newInstance());
            }catch(Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
    }
    
    public T checkOut() throws InterruptedException{
        available.acquire();
        return getItem();
    }
    
    public void checkIn(T x) {
        if(releaseItem(x)) {
            available.release();
        }
    }
    private synchronized T getItem() {
        for(int i=0;i<size;i++) {
            if(!checkedOut[i]) {
                checkedOut[i] = true;
                return items.get(i);
            }
        }
        return null;
    }
    
    private synchronized boolean releaseItem(T item) {
        int index = items.indexOf(item);
        if(index == -1) {
            checkedOut[index] = false;
            return true;
        }
        return false;
    }
}

在 pool 的构造函数中，我们创建一个可以放置对象（泛型 ）的 List，初始化 Semaphore。同时使用了 newInstance() 的方式创建了 size 个对象。

在更详细的说明之前，先来看看这个对象池的应用。首先，我们需要新建一个类：

package JUCTest;

public class Fat {
    private volatile double d;
    private static int counter = 0;
    private int id = counter++;
    public Fat() {
        for(int i=1;i<10000;i++) {
            d += (Math.PI + Math.E);
        }
    }
    
    public void operation() {
        System.out.println("this");
    }
    
    public String toString() {
        return "Fat id: " + id;
    }
}

然后，我么通过 Pool 来对该对象进行管理。

package JUCTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class CheckoutTask<T> implements Runnable {
    
    private static int counter = 0;
    private final int id = counter++;
    private Pool<T> pool;
    public CheckoutTask(Pool<T> pool) {
        this.pool = pool;
    }
    
    public void run() {
        try {
            T item = pool.checkOut();
            System.out.println(this + " checked out " + item);
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            System.out.println(this + "cheked in " + item);
            pool.checkIn(item);
        }catch(InterruptedException e) {
            System.out.println("InterruptedException");
        }
    }
    
    public String toString() {
        return "CheckoutTesk " + id + " ";
    }
    

    

}

public class SemaphoreDemo{
    final static int SIZE = 25;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final Pool<Fat> pool = new Pool<Fat>(Fat.class,SIZE);
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        List<Fat> lists =  new ArrayList<Fat>();
        for(int i=0;i<SIZE;i++) {
            Fat f = pool.checkOut();
            System.out.println(i + ": main() thread check out");
            f.operation();
            lists.add(f);
        }
        Future<?> blocked = exec.submit(new Runnable() {
            public void run() {
                try {
                    pool.checkOut();
                }catch(InterruptedException e) {
                    System.out.println("Check out Interrupted");
                }
            }
        });
        
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        blocked.cancel(true);
        System.out.println("Check in object in " + lists);
        for(Fat f : lists) {
            pool.checkIn(f);
        }
        for(Fat f : lists) {
            pool.checkIn(f);
        }
        exec.shutdown();
    }
    
    
    
}

 在 SemaphoreDemo 中，创建了一个容量为 SIZE 的 pool，在 pool 的构造方法中，我们根据传入的模板参数，创建了 SIZE 个 Fat 对象，然后所有的 Fat 的对象全部通过 checkout 从 pool 里取出。

在最后往 pool 中 checkin Fat 时，我们发现不论我们往里添加了多个对象，在 pool 中始终最多只有 SIZE 个对象。那么后来的添加的对象哪里去了？checkin 的操作并没有消失，也没有出错，只是被阻塞了，如果我们此时通过 checkout 释放出一些位置，那些消失的 Fat 就会顺利的插入到 pool 里。

那么这是如何实现的？

在 Checkout() 中，我们再获取到 Fat 对象前，需要进行一次 acquire() 每次的 acquire 操作，都会使得 Semaphore 中的计数器 -1，当技术器为 0 时，我们继续进行 checkout()（或者继续进行 checkout() 里的 acquire() 操作），就会被阻塞。直到我们使用 checkin() （或者说是 checkin() 里的 release()），使得计数器 +1。被阻塞的 checkout 操作才会继续执行。

在上面的代码中，我们先进行了 SIZE 次 checkout() 操作，然后，再新建一个任务继续使用 checkout 操作，其被阻塞，直到我们将其中断。后台输出 Check out Interrupted，如果我们在 blocked.cancel(true) ——中断操作之前，执行 checkin 操作，就会使阻塞的任务能够继续进行下去。

七、Exchanger

 Exchanger 是在两个任务之间交换对象的栅栏。当 A 和 B 任务进入栅栏时，它们各自拥有一个对象 C 和 D，当他们离开时，拥有的对象互换，即 A 拥有 D，B 有用 C。在创建 A 和 B 时，需要把他们和同一个 Exchanger 绑定。

package JUCTest;

import java.util.concurrent.Exchanger;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class ExchangerProducer implements Runnable{

    private Exchanger<Integer> exchanger;
    public ExchangerProducer(Exchanger<Integer> exchanger) {
        this.exchanger = exchanger;
    }
    @Override
    public void run() {
        for(int i=1;i<10;i++) {
            Integer data = i;
            System.out.println(i + " : producer before exchange : " + data);
            try {
                data = exchanger.exchange(data);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("Interrupted...");
            }
            System.out.println(i + ": producer after exchange : " + data);
        }
    }
    
}

class ExchagerConsumer implements Runnable{
    
    private Exchanger<Integer> exchanger;
    public ExchagerConsumer(Exchanger<Integer> exchanger) {
        this.exchanger = exchanger;
        }
    @Override
    public void run() {
        for(int i=1;i<10;i++) {
            Integer data = i * 2;
            System.out.println(i + " : consumer before exchange : " + data);
            try {
                data = exchanger.exchange(data);
            } catch (InterruptedException e) {
                System.out.println("Interrupted...");
            }
            System.out.println(i + " : consumer after exchange : " + data);
        }
    }
}
public class ExchagerDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Exchanger<Integer> exchanger = new Exchanger<Integer>();
        ExchangerProducer exchangerProducer = new ExchangerProducer(exchanger);
        ExchagerConsumer exchagerConsumer = new ExchagerConsumer(exchanger);
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        exec.execute(exchangerProducer);
        exec.execute(exchagerConsumer);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        exec.shutdownNow();

    }

}

在上面的示例中，producer 负责生产奇数，consumer 负责生产偶数，在 producer 或者 consumer 生产完一个数之后，会将其放入 Exchanger 中等待交换，双方进入到阻塞状态，等待交换完成之后，任务继续进行。