Eureka从Apollo迁移到单独Eureka

迁移物理架构演变
Eureka升级准备
升级过程
回滚eureka
可能出现的问题数据不同步

迁移物理架构演变

Eureka升级准备

验证新Eureka 和旧Eureka 主机网络是否连通
备份Apollo 数据库 apolloconfigdb中serverconfig表eureka.service.url字段的Value 值

升级过程

扩容旧eureka集群

Docker 启动新的Eureka，EUREKA_SERVER指定新旧所有Eureka 路径，提前替换好IP和EUREKA_SERVER=http://192.168.1.1:8761/eureka/,http://192.168.1.2:8761/eureka/,http://192.168.2.1:8520/eureka,http://192.168.2.2:8520/eureka
此处不在指定旧Eureka的SPRING_APPLICATION_NAME192.168.1.1:8761
```
 docker run -d -p 8761:8761 --name eureka \ -e "IP=192.168.2.1" \ -e "HOST_NAME=host1" \ -e "APP_PORT=8761" \ -e "APP_VERSION=" \ -e "JAVA_OPTS=JAVA_OPTS=-Xms4096m -Xmx4096m -XX:CICompilerCount=8 -XX:ActiveProcessorCount=2 -XX:+UseG1GC -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseStringDeduplication -XX:+UseCompressedOops -XX:+OptimizeStringConcat" -e "EUREKA_SERVER=http://192.168.2.1:8761/eureka/,http://192.168.2.2:8761/eureka/,http://192.168.1.1:8520/eureka/,http://192.168.1.2:8520/eureka/" \ -e "EUREKA_INSTANCE_HOSTNAME=192.168.2.1" \ -e "EUREKA_SERVER_ENABLESELFPRESERVATION=false" \ -e "EUREKA_SERVER_USE-READ-ONLY-RESPONSE-CACHE=false" \ -e "EUREKA_SERVER_RESPONSE-CACHE-UPDATE-INTERVAL-MS=5000" \ -e "EUREKA_SERVER_EVICTIONINTERVALTIMERINMS=5000" \ -e "EUREKA_INSTANCE_LEASERENEWALINTERVALINSECONDS=5" \ -e "EUREKA_INSTANCE_LEASEEXPIRATIONDURATIONINSECONDS=10" \ -e "EUREKA_SERVER_PEER-NODE-READ-TIMEOUT-MS=2000" \ -e "EUREKA_INSTANCE_IP-ADDRESS=192.168.2.1" \ --label "appname=eureka" freemanliu/eureka:v1.0.0;
```
Jvm 内存配置：
- -Xmx在这里会替代掉-XX的三个参数，确认选择-Xmx还是
  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
  -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
  -XX:MaxRAMFraction=2-Xms4096m
  -Xmx4096m -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
  -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
  -XX:MaxRAMFraction=2
- 如果仍旧采用上面的配置：
  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
  -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
  -XX:MaxRAMFraction=2 这里的XX:MaxRAMFraction=2有些浪费。需要调整为：
  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
  -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
  -XX:MaxRAMPercentage=80.0 //这里采用百分比使用浮点数，不可用整数。
- 直接采用：采用-Xms4096m -Xmx4096m
-XX:CICompilerCount: 设置的相对较大可以一定程度提升JIT编译的速度，默认为2(编译用的)
-XX:ActiveProcessorCount：设置容器处理器数量
-XX:+UseG1GC： G1GC（它会从内存中删除垃圾对象）
-XX:+UseStringDeduplication :字符串重复数据消除通过利用许多字符串对象相同的事实来减少Java堆上String对象的内存占用，代替每个String对象指向其自己的字符数组, 相同的String对象可以指向并共享同一字符数组。
-XX:+UseCompressedOops：普通对象指针压缩。
-XX:+OptimizeStringConcat: 把相邻的(中间没隔着控制语句) StringBuilder合成一个，也会努力的猜长度。
-XX:+AggressiveOpts：启用这个参数，则每当 JDK 版本升级时，你的 JVM 都会使用最新加入的优化技术（如果有的话）。
-XX:+UseFastAccessorMethods get,set 方法转成本地代码（对于jvm来说是冗余代码，jvm将进行优化）

GC配置:
将旧的Apollo数据库 apolloconfigdb中serverconfig表eureka.service.url字段的Value中添加新的Eureka 地址
几分钟后，验证新/旧Eureka中服务注册数量是否一致，数据是否完全同步此时eureka 集群状态为unavailable-replicas
修改服务apollo配置，验证apollo 配置是否保存到config service

业务服务切换到新 eureka

修改ansible playbook发布脚本，修改eureka的URL
修改单个服务Apollo 中eureka 配置，将eureka url修改为新的Eureka地址(修改单服务namespace 配置)通过发布一个服务单节点或重启该服务，该服务的单节点将注册在新的eureka上，数据同步到集群的其他unavailable-replicas节点，验证新的Eureka是否可用
修改Apollo 中eureka 配置，将eureka url新的Eureka地址(公共配置和namespace 配置)所有服务依次重启，让服务注册到新的Eureka节点(同时注册到两个新的eureka节点)，通过重启的方式注册到新的eureka节点，确保每个服务全部启动，注册到新的eureka节点
此过程中，重启过的服务会注册到新的eureka节点，未重启的服务在旧的eureka节点上，集群中的新旧节点状态是unavailable-replicas
确保所有服务已全部启动，没有出现启动eureka注册失败的情况，此时所有服务将全部指向新的eureka节点

将新 eureka 组成独立的集群

重新部署单节点新eureka，将新eureka 的EUREKA_SERVER变量中移除旧的eureka地址，此时将创建一个新的eureka集群
此时验证确保所有服务将会重新注册到新的eureka集群的新节点，此时将会共存两个eureka集群，新eureka集群为单节点，旧eureka集群为三节点
再次重新部署另外一台新的eureka，将新eureka 的EUREKA_SERVER变量中移除旧的eureka地址
此时，所有服务将会再次注册到新加入的节点上，新eureka集群状态为available-replicas
将apollo 数据库eureka.service.url 中新的Eureka地址移除，单节点依次重启apollo config
此时，旧eureka上没有业务服务注册，新的eureka上没有apollo服务注册
更改nginx配置，使eureka域名指向新的地址
验证服务是否正常

回滚eureka

将Apollo 数据库 apolloconfigdb中serverconfig表eureka.service.url字段的Value中设置为旧Eureka地址
修改apollo 中eureka 配置指向旧Eureka
修改Ansible playbook发布脚本中eurake 地址
重新发布所有服务
修改Nginx 配置，指向旧eureka 服务
停止新的Eureka

可能出现的问题数据不同步

验证集群节点配置eureka.service.url是否一致
将服务的第二批次节点从旧eureka集群下线时，此时服务的eureka将会从旧的eureka集群切换为新的eureka集群，服务是否可以很快切换到新的 eureka集群，是否会对服务发现造成影响服务

posted @ 2022-05-02 23:24 JevonWei 阅读(377) 评论(0) 编辑收藏举报

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JevonWei

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升级过程

扩容旧eureka集群

业务服务切换到新 eureka

将新 eureka 组成独立的集群

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