02 2021 档案
摘要：机器学习 Apriori算法
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摘要：机器学习 K-means算法
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摘要：机器学习 主成分分析PCA 降维算法
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摘要：numpy range numpy.arange,numpy.linspace
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摘要：numpy random
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摘要：机器学习 SVD奇异值分解
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摘要：机器学习算法XGBoost
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摘要：数据缩放 标准化和归一化 机器学习
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摘要：机器学习 距离度量
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摘要：机器学习 逻辑回归 损失函数 交叉熵
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摘要：Boosting算法 机器学习 XGBoost Gradient Boosting AdaBoost
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摘要：多重共线性 岭回归 机器学习
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摘要：vscode jupyter
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摘要：python numpy 范数
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摘要：线性回归最小二乘法
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摘要：0x00 期望 期望这个概念我们很早就在课本里接触了，维基百科的定义是：它表示的是一个随机变量的值在每次实验当中可能出现的结果乘上结果概率的总和。换句话说，期望值衡量的是多次实验下，所有可能得到的状态的平均结果。 我们举两个简单的例子，第一个例子是掷骰子。 我们都知道一个骰子有6个面，分别是1，2，
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